Estadística Ejemplos

Hallar la desviación estándar table[[x,P(x)],[1,0.2],[3,0.2],[5,0.3],[8,0.1],[10,0.2]]
Step 1
Demuestra que la tabla determinada cumple con las dos propiedades necesarias para una distribución de probabilidad.
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Una variable aleatoria discreta toma un conjunto de valores separados (como , , ...). Su distribución de probabilidad asigna una probabilidad a cada valor posible . Para cada , la probabilidad cae entre y inclusive y la suma de las probabilidades para todos los posibles valores de es igual a .
1. Para cada , .
2. .
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Para cada , la probabilidad está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
para todos los valores de x
Obtén la suma de las probabilidades para todos los posibles valores de .
La suma de las probabilidades para todos los posibles valores de es .
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Suma y .
Suma y .
Suma y .
Suma y .
Para cada , la probabilidad de se encuentra entre y inclusive. Además, la suma de las probabilidades para todos los posibles es igual a , lo que significa que la tabla satisface las dos propiedades de una distribución de probabilidad.
La tabla cumple con las dos propiedades de una distribución de probabilidad:
Propiedad 1: para todos los valores de
Propiedad 2:
La tabla cumple con las dos propiedades de una distribución de probabilidad:
Propiedad 1: para todos los valores de
Propiedad 2:
Step 2
La expectativa media de una distribución es el valor esperado si los ensayos de la distribución podrían continuar indefinidamente. Esto es igual a cada valor multiplicado por su probabilidad discreta.
Step 3
Simplifica cada término.
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Multiplica por .
Multiplica por .
Multiplica por .
Multiplica por .
Multiplica por .
Step 4
Simplifica mediante la adición de números.
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Suma y .
Suma y .
Suma y .
Suma y .
Step 5
La desviación estándar de una distribución es una medida de la dispersión y es igual a la raíz cuadrada de la varianza.
Step 6
Completa con los valores conocidos.
Step 7
Simplifica la expresión.
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Multiplica por .
Resta de .
Eleva a la potencia de .
Multiplica por .
Multiplica por .
Resta de .
Eleva a la potencia de .
Multiplica por .
Multiplica por .
Resta de .
Eleva a la potencia de .
Multiplica por .
Multiplica por .
Resta de .
Eleva a la potencia de .
Multiplica por .
Multiplica por .
Resta de .
Eleva a la potencia de .
Multiplica por .
Suma y .
Suma y .
Suma y .
Suma y .
Step 8
El resultado puede mostrarse de distintas formas.
Forma exacta:
Forma decimal:
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