Álgebra lineal Ejemplos

Hallar los vectores propios/el espacio propio [[1,1],[1,1]]
[1111]
Paso 1
Obtén los valores propios.
Toca para ver más pasos...
Paso 1.1
Establece la fórmula para obtener la ecuación característica p(λ).
p(λ)=determinante(A-λI2)
Paso 1.2
La matriz de identidades o matriz unidad de tamaño 2 es la matriz cuadrada 2×2 con unos en la diagonal principal y ceros en los otros lugares.
[1001]
Paso 1.3
Sustituye los valores conocidos en p(λ)=determinante(A-λI2).
Toca para ver más pasos...
Paso 1.3.1
Sustituye [1111] por A.
p(λ)=determinante([1111]-λI2)
Paso 1.3.2
Sustituye [1001] por I2.
p(λ)=determinante([1111]-λ[1001])
p(λ)=determinante([1111]-λ[1001])
Paso 1.4
Simplifica.
Toca para ver más pasos...
Paso 1.4.1
Simplifica cada término.
Toca para ver más pasos...
Paso 1.4.1.1
Multiplica -λ por cada elemento de la matriz.
p(λ)=determinante([1111]+[-λ1-λ0-λ0-λ1])
Paso 1.4.1.2
Simplifica cada elemento de la matriz.
Toca para ver más pasos...
Paso 1.4.1.2.1
Multiplica -1 por 1.
p(λ)=determinante([1111]+[-λ-λ0-λ0-λ1])
Paso 1.4.1.2.2
Multiplica -λ0.
Toca para ver más pasos...
Paso 1.4.1.2.2.1
Multiplica 0 por -1.
p(λ)=determinante([1111]+[-λ0λ-λ0-λ1])
Paso 1.4.1.2.2.2
Multiplica 0 por λ.
p(λ)=determinante([1111]+[-λ0-λ0-λ1])
p(λ)=determinante([1111]+[-λ0-λ0-λ1])
Paso 1.4.1.2.3
Multiplica -λ0.
Toca para ver más pasos...
Paso 1.4.1.2.3.1
Multiplica 0 por -1.
p(λ)=determinante([1111]+[-λ00λ-λ1])
Paso 1.4.1.2.3.2
Multiplica 0 por λ.
p(λ)=determinante([1111]+[-λ00-λ1])
p(λ)=determinante([1111]+[-λ00-λ1])
Paso 1.4.1.2.4
Multiplica -1 por 1.
p(λ)=determinante([1111]+[-λ00-λ])
p(λ)=determinante([1111]+[-λ00-λ])
p(λ)=determinante([1111]+[-λ00-λ])
Paso 1.4.2
Suma los elementos correspondientes.
p(λ)=determinante[1-λ1+01+01-λ]
Paso 1.4.3
Simplify each element.
Toca para ver más pasos...
Paso 1.4.3.1
Suma 1 y 0.
p(λ)=determinante[1-λ11+01-λ]
Paso 1.4.3.2
Suma 1 y 0.
p(λ)=determinante[1-λ111-λ]
p(λ)=determinante[1-λ111-λ]
p(λ)=determinante[1-λ111-λ]
Paso 1.5
Find the determinant.
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Paso 1.5.1
El determinante de una matriz 2×2 puede obtenerse usando la fórmula |abcd|=ad-cb.
p(λ)=(1-λ)(1-λ)-11
Paso 1.5.2
Simplifica el determinante.
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Paso 1.5.2.1
Simplifica cada término.
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Paso 1.5.2.1.1
Expande (1-λ)(1-λ) con el método PEIU (primero, exterior, interior, ultimo).
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Paso 1.5.2.1.1.1
Aplica la propiedad distributiva.
p(λ)=1(1-λ)-λ(1-λ)-11
Paso 1.5.2.1.1.2
Aplica la propiedad distributiva.
p(λ)=11+1(-λ)-λ(1-λ)-11
Paso 1.5.2.1.1.3
Aplica la propiedad distributiva.
p(λ)=11+1(-λ)-λ1-λ(-λ)-11
p(λ)=11+1(-λ)-λ1-λ(-λ)-11
Paso 1.5.2.1.2
Simplifica y combina los términos similares.
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Paso 1.5.2.1.2.1
Simplifica cada término.
Toca para ver más pasos...
Paso 1.5.2.1.2.1.1
Multiplica 1 por 1.
p(λ)=1+1(-λ)-λ1-λ(-λ)-11
Paso 1.5.2.1.2.1.2
Multiplica -λ por 1.
p(λ)=1-λ-λ1-λ(-λ)-11
Paso 1.5.2.1.2.1.3
Multiplica -1 por 1.
p(λ)=1-λ-λ-λ(-λ)-11
Paso 1.5.2.1.2.1.4
Reescribe con la propiedad conmutativa de la multiplicación.
p(λ)=1-λ-λ-1-1λλ-11
Paso 1.5.2.1.2.1.5
Multiplica λ por λ sumando los exponentes.
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Paso 1.5.2.1.2.1.5.1
Mueve λ.
p(λ)=1-λ-λ-1-1(λλ)-11
Paso 1.5.2.1.2.1.5.2
Multiplica λ por λ.
p(λ)=1-λ-λ-1-1λ2-11
p(λ)=1-λ-λ-1-1λ2-11
Paso 1.5.2.1.2.1.6
Multiplica -1 por -1.
p(λ)=1-λ-λ+1λ2-11
Paso 1.5.2.1.2.1.7
Multiplica λ2 por 1.
p(λ)=1-λ-λ+λ2-11
p(λ)=1-λ-λ+λ2-11
Paso 1.5.2.1.2.2
Resta λ de -λ.
p(λ)=1-2λ+λ2-11
p(λ)=1-2λ+λ2-11
Paso 1.5.2.1.3
Multiplica -1 por 1.
p(λ)=1-2λ+λ2-1
p(λ)=1-2λ+λ2-1
Paso 1.5.2.2
Combina los términos opuestos en 1-2λ+λ2-1.
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Paso 1.5.2.2.1
Resta 1 de 1.
p(λ)=-2λ+λ2+0
Paso 1.5.2.2.2
Suma -2λ+λ2 y 0.
p(λ)=-2λ+λ2
p(λ)=-2λ+λ2
Paso 1.5.2.3
Reordena -2λ y λ2.
p(λ)=λ2-2λ
p(λ)=λ2-2λ
p(λ)=λ2-2λ
Paso 1.6
Establece el polinomio característico igual a 0 para obtener los valores propios λ.
λ2-2λ=0
Paso 1.7
Resuelve λ
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Paso 1.7.1
Factoriza λ de λ2-2λ.
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Paso 1.7.1.1
Factoriza λ de λ2.
λλ-2λ=0
Paso 1.7.1.2
Factoriza λ de -2λ.
λλ+λ-2=0
Paso 1.7.1.3
Factoriza λ de λλ+λ-2.
λ(λ-2)=0
λ(λ-2)=0
Paso 1.7.2
Si cualquier factor individual en el lado izquierdo de la ecuación es igual a 0, la expresión completa será igual a 0.
λ=0
λ-2=0
Paso 1.7.3
Establece λ igual a 0.
λ=0
Paso 1.7.4
Establece λ-2 igual a 0 y resuelve λ.
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Paso 1.7.4.1
Establece λ-2 igual a 0.
λ-2=0
Paso 1.7.4.2
Suma 2 a ambos lados de la ecuación.
λ=2
λ=2
Paso 1.7.5
La solución final comprende todos los valores que hacen λ(λ-2)=0 verdadera.
λ=0,2
λ=0,2
λ=0,2
Paso 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI2)
Paso 3
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=0.
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Paso 3.1
Sustituye los valores conocidos en la fórmula.
N([1111]+0[1001])
Paso 3.2
Simplifica.
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Paso 3.2.1
Simplifica cada término.
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Paso 3.2.1.1
Multiplica 0 por cada elemento de la matriz.
[1111]+[01000001]
Paso 3.2.1.2
Simplifica cada elemento de la matriz.
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Paso 3.2.1.2.1
Multiplica 0 por 1.
[1111]+[0000001]
Paso 3.2.1.2.2
Multiplica 0 por 0.
[1111]+[000001]
Paso 3.2.1.2.3
Multiplica 0 por 0.
[1111]+[00001]
Paso 3.2.1.2.4
Multiplica 0 por 1.
[1111]+[0000]
[1111]+[0000]
[1111]+[0000]
Paso 3.2.2
Adding any matrix to a null matrix is the matrix itself.
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Paso 3.2.2.1
Suma los elementos correspondientes.
[1+01+01+01+0]
Paso 3.2.2.2
Simplify each element.
Toca para ver más pasos...
Paso 3.2.2.2.1
Suma 1 y 0.
[11+01+01+0]
Paso 3.2.2.2.2
Suma 1 y 0.
[111+01+0]
Paso 3.2.2.2.3
Suma 1 y 0.
[1111+0]
Paso 3.2.2.2.4
Suma 1 y 0.
[1111]
[1111]
[1111]
[1111]
Paso 3.3
Find the null space when λ=0.
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Paso 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[110110]
Paso 3.3.2
Obtén la forma escalonada reducida por filas.
Toca para ver más pasos...
Paso 3.3.2.1
Perform the row operation R2=R2-R1 to make the entry at 2,1 a 0.
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Paso 3.3.2.1.1
Perform the row operation R2=R2-R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1101-11-10-0]
Paso 3.3.2.1.2
Simplifica R2.
[110000]
[110000]
[110000]
Paso 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x+y=0
0=0
Paso 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[-yy]
Paso 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[-11]
Paso 3.3.6
Write as a solution set.
{y[-11]|yR}
Paso 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[-11]}
{[-11]}
{[-11]}
Paso 4
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=2.
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Paso 4.1
Sustituye los valores conocidos en la fórmula.
N([1111]-2[1001])
Paso 4.2
Simplifica.
Toca para ver más pasos...
Paso 4.2.1
Simplifica cada término.
Toca para ver más pasos...
Paso 4.2.1.1
Multiplica -2 por cada elemento de la matriz.
[1111]+[-21-20-20-21]
Paso 4.2.1.2
Simplifica cada elemento de la matriz.
Toca para ver más pasos...
Paso 4.2.1.2.1
Multiplica -2 por 1.
[1111]+[-2-20-20-21]
Paso 4.2.1.2.2
Multiplica -2 por 0.
[1111]+[-20-20-21]
Paso 4.2.1.2.3
Multiplica -2 por 0.
[1111]+[-200-21]
Paso 4.2.1.2.4
Multiplica -2 por 1.
[1111]+[-200-2]
[1111]+[-200-2]
[1111]+[-200-2]
Paso 4.2.2
Suma los elementos correspondientes.
[1-21+01+01-2]
Paso 4.2.3
Simplify each element.
Toca para ver más pasos...
Paso 4.2.3.1
Resta 2 de 1.
[-11+01+01-2]
Paso 4.2.3.2
Suma 1 y 0.
[-111+01-2]
Paso 4.2.3.3
Suma 1 y 0.
[-1111-2]
Paso 4.2.3.4
Resta 2 de 1.
[-111-1]
[-111-1]
[-111-1]
Paso 4.3
Find the null space when λ=2.
Toca para ver más pasos...
Paso 4.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[-1101-10]
Paso 4.3.2
Obtén la forma escalonada reducida por filas.
Toca para ver más pasos...
Paso 4.3.2.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
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Paso 4.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
[--1-11-01-10]
Paso 4.3.2.1.2
Simplifica R1.
[1-101-10]
[1-101-10]
Paso 4.3.2.2
Perform the row operation R2=R2-R1 to make the entry at 2,1 a 0.
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Paso 4.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2-R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1-101-1-1+10-0]
Paso 4.3.2.2.2
Simplifica R2.
[1-10000]
[1-10000]
[1-10000]
Paso 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x-y=0
0=0
Paso 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[yy]
Paso 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[11]
Paso 4.3.6
Write as a solution set.
{y[11]|yR}
Paso 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[11]}
{[11]}
{[11]}
Paso 5
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[-11],[11]}
 [x2  12  π  xdx ]