Matemática discreta Ejemplos

$\begin{array}{c} Class & Frequency \\ 19.55 - 21.82 & 3 \\ 21.83 - 24.1 & 5 \\ 24.11 - 26.38 & 9 \\ 26.39 - 28.66 & 6 \\ 28.67 - 30.94 & 2 \end{array}$

Paso 1

La frecuencia relativa de una clase de datos es el porcentaje de elementos en esa clase. La frecuencia relativa puede calcularse mediante la fórmula $f_{i} = \frac{f}{n}$ , en la que $f$ es la frecuencia absoluta y $n$ es la suma de todas las frecuencias.

$f_{i} = \frac{f}{n}$

Paso 2

$n$ es la suma de todas las frecuencias. En este caso, $n = 3 + 5 + 9 + 6 + 2 = 25$ .

$n = 25$

Paso 3

La frecuencia relativa puede calcularse mediante la fórmula $f_{i} = \frac{f}{n}$ .

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 19.55 - 21.82 & 3 & \frac{3}{25} \\ 21.83 - 24.1 & 5 & \frac{5}{25} \\ 24.11 - 26.38 & 9 & \frac{9}{25} \\ 26.39 - 28.66 & 6 & \frac{6}{25} \\ 28.67 - 30.94 & 2 & \frac{2}{25} \end{array}$

Paso 4

Simplifica la columna de la frecuencia relativa.

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 19.55 - 21.82 & 3 & 0.12 \\ 21.83 - 24.1 & 5 & 0.2 \\ 24.11 - 26.38 & 9 & 0.36 \\ 26.39 - 28.66 & 6 & 0.24 \\ 28.67 - 30.94 & 2 & 0.08 \end{array}$