Matemática discreta Ejemplos

$- 4$ , $- 2$

Paso 1

Como la cantidad de elementos en los datos $2$ es demasiado pequeña como para organizarlos en un conjunto de clases, es más fácil enumerar los elementos con sus frecuencias relacionadas.

$\begin{array}{c} Item & Frequency \\ - 2 & 1 \\ - 4 & 1 \end{array}$

Paso 2

La frecuencia relativa de una clase de datos es el porcentaje de elementos en esa clase. La frecuencia relativa puede calcularse mediante la fórmula $f_{i} = \frac{f}{n}$ , en la que $f$ es la frecuencia absoluta y $n$ es la suma de todas las frecuencias.

$f_{i} = \frac{f}{n}$

Paso 3

$n$ es la suma de todas las frecuencias. En este caso, $n = 1 + 1 = 2$ .

$n = 2$

Paso 4

La frecuencia relativa puede calcularse mediante la fórmula $f_{i} = \frac{f}{n}$ .

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} \\ - 2 & 1 & \frac{1}{2} \\ - 4 & 1 & \frac{1}{2} \end{array}$

Paso 5

Simplifica la columna de la frecuencia relativa.

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} \\ - 2 & 1 & 0.5 \\ - 4 & 1 & 0.5 \end{array}$

Paso 6

Multiplica cada frecuencia relativa por $100$ para obtener el porcentaje de frecuencia.

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} & Percent \\ - 2 & 1 & 0.5 & 0.5 \cdot 100 % \\ - 4 & 1 & 0.5 & 0.5 \cdot 100 % \end{array}$

Paso 7

Simplifica la columna del porcentaje.

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} & Percent \\ - 2 & 1 & 0.5 & 50 % \\ - 4 & 1 & 0.5 & 50 % \end{array}$