Matemática discreta Ejemplos

$- \frac{1}{12}$ , $- \frac{1}{2}$ , $- 3$ , $- 18$

Paso 1

Como la cantidad de elementos en los datos $4$ es demasiado pequeña como para organizarlos en un conjunto de clases, es más fácil enumerar los elementos con sus frecuencias relacionadas.

$\begin{array}{c} Item & Frequency \\ - 0.08\overline{3} & 1 \\ - 0.5 & 1 \\ - 18 & 1 \\ - 3 & 1 \end{array}$

Paso 2

La frecuencia relativa de una clase de datos es el porcentaje de elementos en esa clase. La frecuencia relativa puede calcularse mediante la fórmula $f_{i} = \frac{f}{n}$ , en la que $f$ es la frecuencia absoluta y $n$ es la suma de todas las frecuencias.

$f_{i} = \frac{f}{n}$

Paso 3

$n$ es la suma de todas las frecuencias. En este caso, $n = 1 + 1 + 1 + 1 = 4$ .

$n = 4$

Paso 4

La frecuencia relativa puede calcularse mediante la fórmula $f_{i} = \frac{f}{n}$ .

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} \\ - 0.08\overline{3} & 1 & \frac{1}{4} \\ - 0.5 & 1 & \frac{1}{4} \\ - 18 & 1 & \frac{1}{4} \\ - 3 & 1 & \frac{1}{4} \end{array}$

Paso 5

Simplifica la columna de la frecuencia relativa.

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} \\ - 0.08\overline{3} & 1 & 0.25 \\ - 0.5 & 1 & 0.25 \\ - 18 & 1 & 0.25 \\ - 3 & 1 & 0.25 \end{array}$