Matemática discreta Ejemplos

Describir las dos propiedades de la distribución de probabilidad table[[x,P(x)],[0,0.643],[1,0.224],[2,0.088],[3,0.023],[4,0.014],[5,0.009]]
Paso 1
Una variable aleatoria discreta toma un conjunto de valores separados (como , , ...). Su distribución de probabilidad asigna una probabilidad a cada valor posible . Para cada , la probabilidad cae entre y inclusive y la suma de las probabilidades para todos los posibles valores de es igual a .
1. Para cada , .
2. .
Paso 2
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Paso 3
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Paso 4
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Paso 5
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Paso 6
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Paso 7
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Paso 8
Para cada , la probabilidad está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
para todos los valores de x
Paso 9
Obtén la suma de las probabilidades para todos los posibles valores de .
Paso 10
La suma de las probabilidades para todos los posibles valores de es .
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Paso 10.1
Suma y .
Paso 10.2
Suma y .
Paso 10.3
Suma y .
Paso 10.4
Suma y .
Paso 10.5
Suma y .
Paso 11
La suma de las probabilidades para todos los posibles valores de no es igual a , que no cumple con la segunda propiedad de la distribución de probabilidad.
Paso 12
Para cada , la probabilidad está entre y inclusive. Sin embargo, la suma de las probabilidades para todos los valores posibles de no es igual a , lo que significa que la tabla no satisface las dos propiedades de una distribución de probabilidad.
La tabla no cumple con las dos propiedades de una distribución de probabilidad.