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Matemática discreta Ejemplos
Paso 1
Paso 1.1
Una variable aleatoria discreta toma un conjunto de valores separados (como , , ...). Su distribución de probabilidad asigna una probabilidad a cada valor posible . Para cada , la probabilidad cae entre y inclusive y la suma de las probabilidades para todos los posibles valores de es igual a .
1. Para cada , .
2. .
Paso 1.2
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Paso 1.3
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Paso 1.4
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Paso 1.5
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Paso 1.6
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Paso 1.7
Para cada , la probabilidad está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
para todos los valores de x
Paso 1.8
Obtén la suma de las probabilidades para todos los posibles valores de .
Paso 1.9
La suma de las probabilidades para todos los posibles valores de es .
Paso 1.9.1
Suma y .
Paso 1.9.2
Suma y .
Paso 1.9.3
Suma y .
Paso 1.9.4
Suma y .
Paso 1.10
La suma de las probabilidades para todos los posibles valores de no es igual a , que no cumple con la segunda propiedad de la distribución de probabilidad.
Paso 1.11
Para cada , la probabilidad está entre y inclusive. Sin embargo, la suma de las probabilidades para todos los valores posibles de no es igual a , lo que significa que la tabla no satisface las dos propiedades de una distribución de probabilidad.
La tabla no cumple con las dos propiedades de una distribución de probabilidad.
La tabla no cumple con las dos propiedades de una distribución de probabilidad.
Paso 2
La tabla no cumple con las dos propiedades de una distribución de probabilidad, lo que significa que la desviación estándar no puede obtenerse con la tabla dada.
No se puede encontrar la desviación estándar