Matemática discreta Ejemplos

Hallar la desviación estándar table[[x,P(x)],[-1,3/2],[0,1/2],[1,1/6],[2,1/18],[3,1/54]]
xP(x)-13201211621183154
Paso 1
Demuestra que la tabla determinada cumple con las dos propiedades necesarias para una distribución de probabilidad.
Toca para ver más pasos...
Paso 1.1
Una variable aleatoria discreta x toma un conjunto de valores separados (como 0, 1, 2 ...). Su distribución de probabilidad asigna una probabilidad P(x) a cada valor posible x. Para cada x, la probabilidad P(x) cae entre 0 y 1 inclusive y la suma de las probabilidades para todos los posibles valores de x es igual a 1.
1. Para cada x, 0P(x)1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
Paso 1.2
32 no es menor o igual que 1, que no cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
32 no es menor o igual que 1
Paso 1.3
12 está entre 0 y 1 inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
12 está entre 0 y 1 inclusive
Paso 1.4
16 está entre 0 y 1 inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
16 está entre 0 y 1 inclusive
Paso 1.5
118 está entre 0 y 1 inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
118 está entre 0 y 1 inclusive
Paso 1.6
154 está entre 0 y 1 inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
154 está entre 0 y 1 inclusive
Paso 1.7
La probabilidad P(x) no cae entre 0 y 1 inclusive para todos los valores x, lo que no cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
La tabla no cumple con las dos propiedades de una distribución de probabilidad.
La tabla no cumple con las dos propiedades de una distribución de probabilidad.
Paso 2
La tabla no cumple con las dos propiedades de una distribución de probabilidad, lo que significa que la desviación estándar no puede obtenerse con la tabla dada.
No se puede encontrar la desviación estándar
 [x2  12  π  xdx ]