Matemática discreta Ejemplos

Hallar el coeficiente de correlación lineal table[[x,y],[0,5000],[2,3750],[4,2500],[6,1250],[8,0]]
xy0500023750425006125080xy0500023750425006125080
Paso 1
El coeficiente de correlación lineal mide la relación entre los valores emparejados en una muestra.
r=n(xy)-xyn(x2)-(x)2n(y2)-(y)2r=n(xy)xyn(x2)(x)2n(y2)(y)2
Paso 2
Suma los valores de xx.
x=0+2+4+6+8x=0+2+4+6+8
Paso 3
Simplifica la expresión.
x=20x=20
Paso 4
Suma los valores de yy.
y=5000+3750+2500+1250+0y=5000+3750+2500+1250+0
Paso 5
Simplifica la expresión.
y=12500y=12500
Paso 6
Suma los valores de xyxy.
xy=05000+23750+42500+61250+80xy=05000+23750+42500+61250+80
Paso 7
Simplifica la expresión.
xy=25000xy=25000
Paso 8
Suma los valores de x2x2.
x2=(0)2+(2)2+(4)2+(6)2+(8)2x2=(0)2+(2)2+(4)2+(6)2+(8)2
Paso 9
Simplifica la expresión.
x2=120x2=120
Paso 10
Suma los valores de y2y2.
y2=(5000)2+(3750)2+(2500)2+(1250)2+(0)2y2=(5000)2+(3750)2+(2500)2+(1250)2+(0)2
Paso 11
Simplifica la expresión.
y2=46875000y2=46875000
Paso 12
Completa con los valores calculados.
r=5(25000)-20125005(120)-(20)25(46875000)-(12500)2r=5(25000)20125005(120)(20)25(46875000)(12500)2
Paso 13
Simplifica la expresión.
r=-0.99999994r=0.99999994
 [x2  12  π  xdx ]  x2  12  π  xdx