Matemática discreta Ejemplos

Determinar si la correlación es significativa table[[x,g(x)y],[0,50.2],[1,49.6],[2,51.4],[3,54.5],[4,57.8],[5,60.1],[6,60.3]]
xg(x)y050.2149.6251.4354.5457.8560.1660.3
Paso 1
El coeficiente de correlación lineal mide la relación entre los valores emparejados en una muestra.
r=n(xy)-xyn(x2)-(x)2n(y2)-(y)2
Paso 2
Suma los valores de x.
x=0+1+2+3+4+5+6
Paso 3
Simplifica la expresión.
x=21
Paso 4
Suma los valores de y.
y=50.2+49.6+51.4+54.5+57.8+60.1+60.3
Paso 5
Simplifica la expresión.
y=383.9
Paso 6
Suma los valores de xy.
xy=050.2+149.6+251.4+354.5+457.8+560.1+660.3
Paso 7
Simplifica la expresión.
xy=1209.3999
Paso 8
Suma los valores de x2.
x2=(0)2+(1)2+(2)2+(3)2+(4)2+(5)2+(6)2
Paso 9
Simplifica la expresión.
x2=91
Paso 10
Suma los valores de y2.
y2=(50.2)2+(49.6)2+(51.4)2+(54.5)2+(57.8)2+(60.1)2+(60.3)2
Paso 11
Simplifica la expresión.
y2=21181.34971847
Paso 12
Completa con los valores calculados.
r=7(1209.3999)-21383.97(91)-(21)27(21181.35)-(383.9)2
Paso 13
Simplifica la expresión.
r=0.96691702
Paso 14
Obtén el valor crítico para un nivel de confianza de 0 y 7 grados de libertad.
t=2.57058182
 [x2  12  π  xdx ]