Estadística Ejemplos

$P (A) = 0.6$ ,

$P (B) = 0.07$ ,

$P (B g i v e n A) = 0.05$

Paso 1

Cuando

$A$ y

$B$ son sucesos dependientes, la probabilidad de que

$A$ y

$B$ ocurran es

$P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))$ , lo que se denomina la regla de la multiplicación para los sucesos dependientes

$A$ y

$B$ .

$P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))$

Paso 2

Completa con los valores conocidos.

$P (A \cap B) = 0.6 \cdot 0.05$

Paso 3

Multiplica

$0.6$ por

$0.05$ .

$P (A \cap B) = 0.03$

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