Estadística Ejemplos

P (A) = 0.8

$P (A) = 0.8$ ,

P (B) = 0.9

$P (B) = 0.9$ ,

P (B g i v e n A) = 0.1

$P (B g i v e n A) = 0.1$

Paso 1

Cuando

A

$A$ y

B

$B$ son sucesos dependientes, la probabilidad de que

A

$A$ y

B

$B$ ocurran es

P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))

$P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))$ , lo que se denomina la regla de la multiplicación para los sucesos dependientes

A

$A$ y

B

$B$ .

P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))

$P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))$

Paso 2

Completa con los valores conocidos.

P (A \cap B) = 0.8 \cdot 0.1

$P (A \cap B) = 0.8 \cdot 0.1$

Paso 3

Multiplica

0.8

$0.8$ por

0.1

$0.1$ .

P (A \cap B) = 0.08

$P (A \cap B) = 0.08$

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