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Estadística Ejemplos

P (A) = 0.09

$P (A) = 0.09$ ,

P (B) = 0.02

$P (B) = 0.02$ ,

P (B g i v e n A) = 0.03

$P (B g i v e n A) = 0.03$

Paso 1

Con el teorema de Bayes,

P (A | B) = \frac{P (B | A) P (A)}{P (B)}

$P (A | B) = \frac{P (B | A) P (A)}{P (B)}$ .

P (A | B) = \frac{P (B | A) P (A)}{P (B)}

$P (A | B) = \frac{P (B | A) P (A)}{P (B)}$

Paso 2

Sustituye los valores dados

P (A) = 0.09

$P (A) = 0.09$ ,

P (B) = 0.02

$P (B) = 0.02$ y

P (B | A) = 0.03

$P (B | A) = 0.03$ en el teorema de Bayes.

P (A | B) = \frac{(0.03) \cdot (0.09)}{0.02}

$P (A | B) = \frac{(0.03) \cdot (0.09)}{0.02}$

Paso 3

Simplifica

P (A | B) = \frac{(0.03) \cdot (0.09)}{0.02}

$P (A | B) = \frac{(0.03) \cdot (0.09)}{0.02}$ .

Toca para ver más pasos...

Paso 3.1

Multiplica

0.03

$0.03$ por

0.09

$0.09$ .

P (A | B) = \frac{0.0027}{0.02}

$P (A | B) = \frac{0.0027}{0.02}$

Paso 3.2

Divide

0.0027

$0.0027$ por

0.02

$0.02$ .

P (A | B) = 0.135

$P (A | B) = 0.135$

P (A | B) = 0.135

$P (A | B) = 0.135$

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$[\begin{array}{c} x^{2} & \frac{1}{2} \\ \sqrt{π} & \int x d x \end{array}]$