Estadística Ejemplos

Obtener la frecuencia relativa de la tabla de frecuencias
0 , 8 , 7 , 8 , 6 , 4 , 2 , 1 , 3 , 2
Paso 1
El número de clases puede calcularse mediante el producto redondeado de la regla de Sturges, N=1+3.322log(n), donde N es el número de clases y n es el número de elementos en cada conjunto de datos.
1+3.322log(8)=4.00006493
Paso 2
Selecciona las clases de 4 para este ejemplo.
4
Paso 3
Obtén el rango de datos mediante la resta del valor mínimo de los datos del valor máximo de los datos. En este caso, el rango de datos es 8-0=8.
8
Paso 4
Obtén el ancho de la clase mediante la división del rango de datos por el número deseado de grupos. En este caso, 84=2.
2
Paso 5
Suma uno a 2 para obtener el tamaño de cada grupo.
3
Paso 6
Comienza con 0 y crea 4 grupos de tamaño 3.
ClassClassBoundariesFrequency0-23-56-89-11
Paso 7
Determina los límites de la clase mediante la resta de 0.5 del límite inferior de la clase y la suma de 0.5 al límite superior de la clase.
ClassClassBoundariesFrequency0-2-0.5-2.53-52.5-5.56-85.5-8.59-118.5-11.5
Paso 8
Dibuja una marca de conteo junto a cada clase para cada valor contenido dentro de esa clase.
ClassClassBoundariesFrequency0-2-0.5-2.5||||3-52.5-5.5||6-85.5-8.5||||9-118.5-11.5
Paso 9
Cuenta las marcas de recuento para determinar la frecuencia de cada clase.
ClassClassBoundariesFrequency0-2-0.5-2.543-52.5-5.526-85.5-8.549-118.5-11.50
Paso 10
La frecuencia relativa de una clase de datos es el porcentaje de elementos en esa clase. La frecuencia relativa puede calcularse mediante la fórmula fi=fn, en la que f es la frecuencia absoluta y n es la suma de todas las frecuencias.
fi=fn
Paso 11
n es la suma de todas las frecuencias. En este caso, n=4+2+4+0=10.
n=10
Paso 12
La frecuencia relativa puede calcularse mediante la fórmula fi=fn.
ClassClassBoundariesFrequency(f)fi0-2-0.5-2.544103-52.5-5.522106-85.5-8.544109-118.5-11.50010
Paso 13
Simplifica la columna de la frecuencia relativa.
ClassClassBoundariesFrequency(f)fi0-2-0.5-2.540.43-52.5-5.520.26-85.5-8.540.49-118.5-11.500
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