Estadística Ejemplos

El número de clases puede calcularse mediante el producto redondeado de la regla de Sturges, ${\displaystyle N=1+3.322\log \left(n\right)}$, donde ${\displaystyle N}$ es el número de clases y ${\displaystyle n}$ es el número de elementos en cada conjunto de datos.

Selecciona las clases de ${\displaystyle 4}$ para este ejemplo.

Obtén el rango de datos mediante la resta del valor mínimo de los datos del valor máximo de los datos. En este caso, el rango de datos es ${\displaystyle 9-0=9}$.

Obtén el ancho de la clase mediante la división del rango de datos por el número deseado de grupos. En este caso, ${\displaystyle \frac{9}{4}=2.25}$.

Redondea ${\displaystyle 2.25}$ al número entero más cercano. Este será el tamaño de cada grupo.

Comienza con ${\displaystyle 0}$ y crea ${\displaystyle 4}$ grupos de tamaño ${\displaystyle 3}$.

Determina los límites de la clase mediante la resta de ${\displaystyle 0.5}$ del límite inferior de la clase y la suma de ${\displaystyle 0.5}$ al límite superior de la clase.

Dibuja una marca de conteo junto a cada clase para cada valor contenido dentro de esa clase.

Cuenta las marcas de recuento para determinar la frecuencia de cada clase.

La frecuencia relativa de una clase de datos es el porcentaje de elementos en esa clase. La frecuencia relativa puede calcularse mediante la fórmula ${\displaystyle f_i=\frac{f}{n}}$, en la que ${\displaystyle f}$ es la frecuencia absoluta y ${\displaystyle n}$ es la suma de todas las frecuencias.

${\displaystyle n}$ es la suma de todas las frecuencias. En este caso, ${\displaystyle n=3+2+3+1=9}$.

La frecuencia relativa puede calcularse mediante la fórmula ${\displaystyle f_i=\frac{f}{n}}$.

Simplifica la columna de la frecuencia relativa.

Multiplica cada frecuencia relativa por ${\displaystyle 100}$ para obtener el porcentaje de frecuencia.