Estadística Ejemplos

Determinar si la correlación es significativa
xy138101015131491091015xy138101015131491091015
Paso 1
El coeficiente de correlación lineal mide la relación entre los valores emparejados en una muestra.
r=n(xy)-xyn(x2)-(x)2n(y2)-(y)2r=n(xy)xyn(x2)(x)2n(y2)(y)2
Paso 2
Suma los valores de xx.
x=13+10+15+14+10+10x=13+10+15+14+10+10
Paso 3
Simplifica la expresión.
x=72x=72
Paso 4
Suma los valores de yy.
y=8+10+13+9+9+15y=8+10+13+9+9+15
Paso 5
Simplifica la expresión.
y=64y=64
Paso 6
Suma los valores de xyxy.
xy=138+1010+1513+149+109+1015xy=138+1010+1513+149+109+1015
Paso 7
Simplifica la expresión.
xy=765xy=765
Paso 8
Suma los valores de x2x2.
x2=(13)2+(10)2+(15)2+(14)2+(10)2+(10)2x2=(13)2+(10)2+(15)2+(14)2+(10)2+(10)2
Paso 9
Simplifica la expresión.
x2=890x2=890
Paso 10
Suma los valores de y2y2.
y2=(8)2+(10)2+(13)2+(9)2+(9)2+(15)2y2=(8)2+(10)2+(13)2+(9)2+(9)2+(15)2
Paso 11
Simplifica la expresión.
y2=720y2=720
Paso 12
Completa con los valores calculados.
r=6(765)-72646(890)-(72)26(720)-(64)2r=6(765)72646(890)(72)26(720)(64)2
Paso 13
Simplifica la expresión.
r=-0.09629111
Paso 14
Obtén el valor crítico para un nivel de confianza de 0 y 6 grados de libertad.
t=2.77644509
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