Matemática discreta Ejemplos
xP(x)20.350.180.1110.1140.4
Paso 1
Paso 1.1
Una variable aleatoria discreta x toma un conjunto de valores separados (como 0, 1, 2 ...). Su distribución de probabilidad asigna una probabilidad P(x) a cada valor posible x. Para cada x, la probabilidad P(x) cae entre 0 y 1 inclusive y la suma de las probabilidades para todos los posibles valores de x es igual a 1.
1. Para cada x, 0≤P(x)≤1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)+…+P(xn)=1.
Paso 1.2
0.3 está entre 0 y 1 inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
0.3 está entre 0 y 1 inclusive
Paso 1.3
0.1 está entre 0 y 1 inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
0.1 está entre 0 y 1 inclusive
Paso 1.4
0.4 está entre 0 y 1 inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
0.4 está entre 0 y 1 inclusive
Paso 1.5
Para cada x, la probabilidad P(x) está entre 0 y 1 inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
0≤P(x)≤1 para todos los valores de x
Paso 1.6
Obtén la suma de las probabilidades para todos los posibles valores de x.
0.3+0.1+0.1+0.1+0.4
Paso 1.7
La suma de las probabilidades para todos los posibles valores de x es 0.3+0.1+0.1+0.1+0.4=1.
Paso 1.7.1
Suma 0.3 y 0.1.
0.4+0.1+0.1+0.4
Paso 1.7.2
Suma 0.4 y 0.1.
0.5+0.1+0.4
Paso 1.7.3
Suma 0.5 y 0.1.
0.6+0.4
Paso 1.7.4
Suma 0.6 y 0.4.
1
1
Paso 1.8
Para cada x, la probabilidad de P(x) se encuentra entre 0 y 1 inclusive. Además, la suma de las probabilidades para todos los posibles x es igual a 1, lo que significa que la tabla satisface las dos propiedades de una distribución de probabilidad.
La tabla cumple con las dos propiedades de una distribución de probabilidad:
Propiedad 1: 0≤P(x)≤1 para todos los valores de x
Propiedad 2: 0.3+0.1+0.1+0.1+0.4=1
La tabla cumple con las dos propiedades de una distribución de probabilidad:
Propiedad 1: 0≤P(x)≤1 para todos los valores de x
Propiedad 2: 0.3+0.1+0.1+0.1+0.4=1
Paso 2
La expectativa media de una distribución es el valor esperado si los ensayos de la distribución podrían continuar indefinidamente. Esto es igual a cada valor multiplicado por su probabilidad discreta.
u=2⋅0.3+5⋅0.1+8⋅0.1+11⋅0.1+14⋅0.4
Paso 3
Paso 3.1
Multiplica 2 por 0.3.
u=0.6+5⋅0.1+8⋅0.1+11⋅0.1+14⋅0.4
Paso 3.2
Multiplica 5 por 0.1.
u=0.6+0.5+8⋅0.1+11⋅0.1+14⋅0.4
Paso 3.3
Multiplica 8 por 0.1.
u=0.6+0.5+0.8+11⋅0.1+14⋅0.4
Paso 3.4
Multiplica 11 por 0.1.
u=0.6+0.5+0.8+1.1+14⋅0.4
Paso 3.5
Multiplica 14 por 0.4.
u=0.6+0.5+0.8+1.1+5.6
u=0.6+0.5+0.8+1.1+5.6
Paso 4
Paso 4.1
Suma 0.6 y 0.5.
u=1.1+0.8+1.1+5.6
Paso 4.2
Suma 1.1 y 0.8.
u=1.9+1.1+5.6
Paso 4.3
Suma 1.9 y 1.1.
u=3+5.6
Paso 4.4
Suma 3 y 5.6.
u=8.6
u=8.6
Paso 5
La varianza de una distribución es una medida de la dispersión y es igual a la raíz cuadrada de la desviación estándar.
s2=∑(x-u)2⋅(P(x))
Paso 6
Completa con los valores conocidos.
(2-(8.6))2⋅0.3+(5-(8.6))2⋅0.1+(8-(8.6))2⋅0.1+(11-(8.6))2⋅0.1+(14-(8.6))2⋅0.4
Paso 7
Paso 7.1
Simplifica cada término.
Paso 7.1.1
Multiplica -1 por 8.6.
(2-8.6)2⋅0.3+(5-(8.6))2⋅0.1+(8-(8.6))2⋅0.1+(11-(8.6))2⋅0.1+(14-(8.6))2⋅0.4
Paso 7.1.2
Resta 8.6 de 2.
(-6.6)2⋅0.3+(5-(8.6))2⋅0.1+(8-(8.6))2⋅0.1+(11-(8.6))2⋅0.1+(14-(8.6))2⋅0.4
Paso 7.1.3
Eleva -6.6 a la potencia de 2.
43.56⋅0.3+(5-(8.6))2⋅0.1+(8-(8.6))2⋅0.1+(11-(8.6))2⋅0.1+(14-(8.6))2⋅0.4
Paso 7.1.4
Multiplica 43.56 por 0.3.
13.068+(5-(8.6))2⋅0.1+(8-(8.6))2⋅0.1+(11-(8.6))2⋅0.1+(14-(8.6))2⋅0.4
Paso 7.1.5
Multiplica -1 por 8.6.
13.068+(5-8.6)2⋅0.1+(8-(8.6))2⋅0.1+(11-(8.6))2⋅0.1+(14-(8.6))2⋅0.4
Paso 7.1.6
Resta 8.6 de 5.
13.068+(-3.6)2⋅0.1+(8-(8.6))2⋅0.1+(11-(8.6))2⋅0.1+(14-(8.6))2⋅0.4
Paso 7.1.7
Eleva -3.6 a la potencia de 2.
13.068+12.96⋅0.1+(8-(8.6))2⋅0.1+(11-(8.6))2⋅0.1+(14-(8.6))2⋅0.4
Paso 7.1.8
Multiplica 12.96 por 0.1.
13.068+1.296+(8-(8.6))2⋅0.1+(11-(8.6))2⋅0.1+(14-(8.6))2⋅0.4
Paso 7.1.9
Multiplica -1 por 8.6.
13.068+1.296+(8-8.6)2⋅0.1+(11-(8.6))2⋅0.1+(14-(8.6))2⋅0.4
Paso 7.1.10
Resta 8.6 de 8.
13.068+1.296+(-0.6)2⋅0.1+(11-(8.6))2⋅0.1+(14-(8.6))2⋅0.4
Paso 7.1.11
Eleva -0.6 a la potencia de 2.
13.068+1.296+0.36⋅0.1+(11-(8.6))2⋅0.1+(14-(8.6))2⋅0.4
Paso 7.1.12
Multiplica 0.36 por 0.1.
13.068+1.296+0.036+(11-(8.6))2⋅0.1+(14-(8.6))2⋅0.4
Paso 7.1.13
Multiplica -1 por 8.6.
13.068+1.296+0.036+(11-8.6)2⋅0.1+(14-(8.6))2⋅0.4
Paso 7.1.14
Resta 8.6 de 11.
13.068+1.296+0.036+2.42⋅0.1+(14-(8.6))2⋅0.4
Paso 7.1.15
Eleva 2.4 a la potencia de 2.
13.068+1.296+0.036+5.76⋅0.1+(14-(8.6))2⋅0.4
Paso 7.1.16
Multiplica 5.76 por 0.1.
13.068+1.296+0.036+0.576+(14-(8.6))2⋅0.4
Paso 7.1.17
Multiplica -1 por 8.6.
13.068+1.296+0.036+0.576+(14-8.6)2⋅0.4
Paso 7.1.18
Resta 8.6 de 14.
13.068+1.296+0.036+0.576+5.42⋅0.4
Paso 7.1.19
Eleva 5.4 a la potencia de 2.
13.068+1.296+0.036+0.576+29.16⋅0.4
Paso 7.1.20
Multiplica 29.16 por 0.4.
13.068+1.296+0.036+0.576+11.664
13.068+1.296+0.036+0.576+11.664
Paso 7.2
Simplifica mediante la adición de números.
Paso 7.2.1
Suma 13.068 y 1.296.
14.364+0.036+0.576+11.664
Paso 7.2.2
Suma 14.364 y 0.036.
14.4+0.576+11.664
Paso 7.2.3
Suma 14.4 y 0.576.
14.976+11.664
Paso 7.2.4
Suma 14.976 y 11.664.
26.64
26.64
26.64