Matemática discreta Ejemplos

xP(x)10.440.260.4
Paso 1
Demuestra que la tabla determinada cumple con las dos propiedades necesarias para una distribución de probabilidad.
Toca para ver más pasos...
Paso 1.1
Una variable aleatoria discreta x toma un conjunto de valores separados (como 0, 1, 2 ...). Su distribución de probabilidad asigna una probabilidad P(x) a cada valor posible x. Para cada x, la probabilidad P(x) cae entre 0 y 1 inclusive y la suma de las probabilidades para todos los posibles valores de x es igual a 1.
1. Para cada x, 0P(x)1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
Paso 1.2
0.4 está entre 0 y 1 inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
0.4 está entre 0 y 1 inclusive
Paso 1.3
0.2 está entre 0 y 1 inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
0.2 está entre 0 y 1 inclusive
Paso 1.4
0.4 está entre 0 y 1 inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
0.4 está entre 0 y 1 inclusive
Paso 1.5
Para cada x, la probabilidad P(x) está entre 0 y 1 inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
0P(x)1 para todos los valores de x
Paso 1.6
Obtén la suma de las probabilidades para todos los posibles valores de x.
0.4+0.2+0.4
Paso 1.7
La suma de las probabilidades para todos los posibles valores de x es 0.4+0.2+0.4=1.
Toca para ver más pasos...
Paso 1.7.1
Suma 0.4 y 0.2.
0.6+0.4
Paso 1.7.2
Suma 0.6 y 0.4.
1
1
Paso 1.8
Para cada x, la probabilidad de P(x) se encuentra entre 0 y 1 inclusive. Además, la suma de las probabilidades para todos los posibles x es igual a 1, lo que significa que la tabla satisface las dos propiedades de una distribución de probabilidad.
La tabla cumple con las dos propiedades de una distribución de probabilidad:
Propiedad 1: 0P(x)1 para todos los valores de x
Propiedad 2: 0.4+0.2+0.4=1
La tabla cumple con las dos propiedades de una distribución de probabilidad:
Propiedad 1: 0P(x)1 para todos los valores de x
Propiedad 2: 0.4+0.2+0.4=1
Paso 2
La expectativa media de una distribución es el valor esperado si los ensayos de la distribución podrían continuar indefinidamente. Esto es igual a cada valor multiplicado por su probabilidad discreta.
10.4+40.2+60.4
Paso 3
Simplifica cada término.
Toca para ver más pasos...
Paso 3.1
Multiplica 0.4 por 1.
0.4+40.2+60.4
Paso 3.2
Multiplica 4 por 0.2.
0.4+0.8+60.4
Paso 3.3
Multiplica 6 por 0.4.
0.4+0.8+2.4
0.4+0.8+2.4
Paso 4
Simplifica mediante la adición de números.
Toca para ver más pasos...
Paso 4.1
Suma 0.4 y 0.8.
1.2+2.4
Paso 4.2
Suma 1.2 y 2.4.
3.6
3.6
Paso 5
La desviación estándar de una distribución es una medida de la dispersión y es igual a la raíz cuadrada de la varianza.
s=(x-u)2(P(x))
Paso 6
Completa con los valores conocidos.
(1-(3.6))20.4+(4-(3.6))20.2+(6-(3.6))20.4
Paso 7
Simplifica la expresión.
Toca para ver más pasos...
Paso 7.1
Multiplica -1 por 3.6.
(1-3.6)20.4+(4-(3.6))20.2+(6-(3.6))20.4
Paso 7.2
Resta 3.6 de 1.
(-2.6)20.4+(4-(3.6))20.2+(6-(3.6))20.4
Paso 7.3
Eleva -2.6 a la potencia de 2.
6.760.4+(4-(3.6))20.2+(6-(3.6))20.4
Paso 7.4
Multiplica 6.76 por 0.4.
2.704+(4-(3.6))20.2+(6-(3.6))20.4
Paso 7.5
Multiplica -1 por 3.6.
2.704+(4-3.6)20.2+(6-(3.6))20.4
Paso 7.6
Resta 3.6 de 4.
2.704+0.420.2+(6-(3.6))20.4
Paso 7.7
Eleva 0.4 a la potencia de 2.
2.704+0.160.2+(6-(3.6))20.4
Paso 7.8
Multiplica 0.16 por 0.2.
2.704+0.032+(6-(3.6))20.4
Paso 7.9
Multiplica -1 por 3.6.
2.704+0.032+(6-3.6)20.4
Paso 7.10
Resta 3.6 de 6.
2.704+0.032+2.420.4
Paso 7.11
Eleva 2.4 a la potencia de 2.
2.704+0.032+5.760.4
Paso 7.12
Multiplica 5.76 por 0.4.
2.704+0.032+2.304
Paso 7.13
Suma 2.704 y 0.032.
2.736+2.304
Paso 7.14
Suma 2.736 y 2.304.
5.04
5.04
Paso 8
El resultado puede mostrarse de distintas formas.
Forma exacta:
5.04
Forma decimal:
2.24499443
Ingresa TU problema
using Amazon.Auth.AccessControlPolicy;
Mathway requiere JavaScript y un navegador moderno.
 [x2  12  π  xdx ] 
AmazonPay