Matemática discreta Ejemplos

\begin{array}{c} Clase & Frecuencia \\ 12 - 14 & 4 \\ 15 - 17 & 5 \\ 19 - 21 & 9 \\ 22 - 24 & 2 \end{array}

$\begin{array}{c} Clase & Frecuencia \\ 12 - 14 & 4 \\ 15 - 17 & 5 \\ 19 - 21 & 9 \\ 22 - 24 & 2 \end{array}$

Paso 1

La frecuencia relativa de una clase de datos es el porcentaje de elementos en esa clase. La frecuencia relativa puede calcularse mediante la fórmula

f_{i} = \frac{f}{n}

$f_{i} = \frac{f}{n}$ , en la que

f

$f$ es la frecuencia absoluta y

n

$n$ es la suma de todas las frecuencias.

f_{i} = \frac{f}{n}

$f_{i} = \frac{f}{n}$

Paso 2

n

$n$ es la suma de todas las frecuencias. En este caso,

n = 4 + 5 + 9 + 2 = 20

$n = 4 + 5 + 9 + 2 = 20$ .

n = 20

$n = 20$

Paso 3

La frecuencia relativa puede calcularse mediante la fórmula

f_{i} = \frac{f}{n}

$f_{i} = \frac{f}{n}$ .

\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 12 - 14 & 4 & \frac{4}{20} \\ 15 - 17 & 5 & \frac{5}{20} \\ 19 - 21 & 9 & \frac{9}{20} \\ 22 - 24 & 2 & \frac{2}{20} \end{array}

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 12 - 14 & 4 & \frac{4}{20} \\ 15 - 17 & 5 & \frac{5}{20} \\ 19 - 21 & 9 & \frac{9}{20} \\ 22 - 24 & 2 & \frac{2}{20} \end{array}$

Paso 4

Simplifica la columna de la frecuencia relativa.

\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 12 - 14 & 4 & 0.2 \\ 15 - 17 & 5 & 0.25 \\ 19 - 21 & 9 & 0.45 \\ 22 - 24 & 2 & 0.1 \end{array}

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 12 - 14 & 4 & 0.2 \\ 15 - 17 & 5 & 0.25 \\ 19 - 21 & 9 & 0.45 \\ 22 - 24 & 2 & 0.1 \end{array}$

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