Matemática discreta Ejemplos

\begin{array}{c} Class & Frequency \\ 10 - 14 & 1 \\ 15 - 19 & 3 \\ 20 - 24 & 9 \\ 25 - 29 & 2 \end{array}

$\begin{array}{c} Class & Frequency \\ 10 - 14 & 1 \\ 15 - 19 & 3 \\ 20 - 24 & 9 \\ 25 - 29 & 2 \end{array}$

Paso 1

La frecuencia relativa de una clase de datos es el porcentaje de elementos en esa clase. La frecuencia relativa puede calcularse mediante la fórmula

f_{i} = \frac{f}{n}

$f_{i} = \frac{f}{n}$ , en la que

f

$f$ es la frecuencia absoluta y

n

$n$ es la suma de todas las frecuencias.

f_{i} = \frac{f}{n}

$f_{i} = \frac{f}{n}$

Paso 2

n

$n$ es la suma de todas las frecuencias. En este caso,

n = 1 + 3 + 9 + 2 = 15

$n = 1 + 3 + 9 + 2 = 15$ .

n = 15

$n = 15$

Paso 3

La frecuencia relativa puede calcularse mediante la fórmula

f_{i} = \frac{f}{n}

$f_{i} = \frac{f}{n}$ .

\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 10 - 14 & 1 & \frac{1}{15} \\ 15 - 19 & 3 & \frac{3}{15} \\ 20 - 24 & 9 & \frac{9}{15} \\ 25 - 29 & 2 & \frac{2}{15} \end{array}

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 10 - 14 & 1 & \frac{1}{15} \\ 15 - 19 & 3 & \frac{3}{15} \\ 20 - 24 & 9 & \frac{9}{15} \\ 25 - 29 & 2 & \frac{2}{15} \end{array}$

Paso 4

Simplifica la columna de la frecuencia relativa.

\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 10 - 14 & 1 & 0.0\overline{6} \\ 15 - 19 & 3 & 0.2 \\ 20 - 24 & 9 & 0.6 \\ 25 - 29 & 2 & 0.1\overline{3} \end{array}

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 10 - 14 & 1 & 0.0\overline{6} \\ 15 - 19 & 3 & 0.2 \\ 20 - 24 & 9 & 0.6 \\ 25 - 29 & 2 & 0.1\overline{3} \end{array}$

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