Ejemplos

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 4 & 3 3 & 7 & - 1 - 2 & 1 & 12 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 4 & 3 \\ 3 & 7 & - 1 \\ - 2 & 1 & 12 \end{array}]$

Paso 1

Obtén la forma escalonada reducida por filas.

Toca para ver más pasos...

Paso 1.1

Realiza la operación de fila

R_{2} = R_{2} - 3 R_{1}

$R_{2} = R_{2} - 3 R_{1}$ para hacer que la entrada en

2, 1

$2, 1$ sea

0

$0$ .

Toca para ver más pasos...

Paso 1.1.1

Realiza la operación de fila

R_{2} = R_{2} - 3 R_{1}

$R_{2} = R_{2} - 3 R_{1}$ para hacer que la entrada en

2, 1

$2, 1$ sea

0

$0$ .

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 4 & 3 3 - 3 \cdot 1 & 7 - 3 \cdot 4 & - 1 - 3 \cdot 3 - 2 & 1 & 12 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 4 & 3 \\ 3 - 3 \cdot 1 & 7 - 3 \cdot 4 & - 1 - 3 \cdot 3 \\ - 2 & 1 & 12 \end{array}]$

Paso 1.1.2

Simplifica

R_{2}

$R_{2}$ .

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 4 & 3 0 & - 5 & - 10 - 2 & 1 & 12 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 4 & 3 \\ 0 & - 5 & - 10 \\ - 2 & 1 & 12 \end{array}]$

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 4 & 3 0 & - 5 & - 10 - 2 & 1 & 12 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 4 & 3 \\ 0 & - 5 & - 10 \\ - 2 & 1 & 12 \end{array}]$

Paso 1.2

Realiza la operación de fila

R_{3} = R_{3} + 2 R_{1}

$R_{3} = R_{3} + 2 R_{1}$ para hacer que la entrada en

3, 1

$3, 1$ sea

0

$0$ .

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Paso 1.2.1

Realiza la operación de fila

R_{3} = R_{3} + 2 R_{1}

$R_{3} = R_{3} + 2 R_{1}$ para hacer que la entrada en

3, 1

$3, 1$ sea

0

$0$ .

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 4 & 3 0 & - 5 & - 10 - 2 + 2 \cdot 1 & 1 + 2 \cdot 4 & 12 + 2 \cdot 3 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 4 & 3 \\ 0 & - 5 & - 10 \\ - 2 + 2 \cdot 1 & 1 + 2 \cdot 4 & 12 + 2 \cdot 3 \end{array}]$

Paso 1.2.2

Simplifica

R_{3}

$R_{3}$ .

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 4 & 3 0 & - 5 & - 10 0 & 9 & 18 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 4 & 3 \\ 0 & - 5 & - 10 \\ 0 & 9 & 18 \end{array}]$

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 4 & 3 0 & - 5 & - 10 0 & 9 & 18 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 4 & 3 \\ 0 & - 5 & - 10 \\ 0 & 9 & 18 \end{array}]$

Paso 1.3

Multiplica cada elemento de

R_{2}

$R_{2}$ por

- \frac{1}{5}

$- \frac{1}{5}$ para hacer que la entrada en

2, 2

$2, 2$ sea

1

$1$ .

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Paso 1.3.1

Multiplica cada elemento de

R_{2}

$R_{2}$ por

- \frac{1}{5}

$- \frac{1}{5}$ para hacer que la entrada en

2, 2

$2, 2$ sea

1

$1$ .

⎡ ⎢ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 4 & 3 - \frac{1}{5} \cdot 0 & - \frac{1}{5} \cdot - 5 & - \frac{1}{5} \cdot - 10 0 & 9 & 18 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 4 & 3 \\ - \frac{1}{5} \cdot 0 & - \frac{1}{5} \cdot - 5 & - \frac{1}{5} \cdot - 10 \\ 0 & 9 & 18 \end{array}]$

Paso 1.3.2

Simplifica

R_{2}

$R_{2}$ .

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 4 & 3 0 & 1 & 2 0 & 9 & 18 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 4 & 3 \\ 0 & 1 & 2 \\ 0 & 9 & 18 \end{array}]$

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 4 & 3 0 & 1 & 2 0 & 9 & 18 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 4 & 3 \\ 0 & 1 & 2 \\ 0 & 9 & 18 \end{array}]$

Paso 1.4

Realiza la operación de fila

R_{3} = R_{3} - 9 R_{2}

$R_{3} = R_{3} - 9 R_{2}$ para hacer que la entrada en

3, 2

$3, 2$ sea

0

$0$ .

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Paso 1.4.1

Realiza la operación de fila

R_{3} = R_{3} - 9 R_{2}

$R_{3} = R_{3} - 9 R_{2}$ para hacer que la entrada en

3, 2

$3, 2$ sea

0

$0$ .

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 4 & 3 0 & 1 & 2 0 - 9 \cdot 0 & 9 - 9 \cdot 1 & 18 - 9 \cdot 2 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 4 & 3 \\ 0 & 1 & 2 \\ 0 - 9 \cdot 0 & 9 - 9 \cdot 1 & 18 - 9 \cdot 2 \end{array}]$

Paso 1.4.2

Simplifica

R_{3}

$R_{3}$ .

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 4 & 3 0 & 1 & 2 0 & 0 & 0 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 4 & 3 \\ 0 & 1 & 2 \\ 0 & 0 & 0 \end{array}]$

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 4 & 3 0 & 1 & 2 0 & 0 & 0 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 4 & 3 \\ 0 & 1 & 2 \\ 0 & 0 & 0 \end{array}]$

Paso 1.5

Realiza la operación de fila

R_{1} = R_{1} - 4 R_{2}

$R_{1} = R_{1} - 4 R_{2}$ para hacer que la entrada en

1, 2

$1, 2$ sea

0

$0$ .

Toca para ver más pasos...

Paso 1.5.1

Realiza la operación de fila

R_{1} = R_{1} - 4 R_{2}

$R_{1} = R_{1} - 4 R_{2}$ para hacer que la entrada en

1, 2

$1, 2$ sea

0

$0$ .

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 - 4 \cdot 0 & 4 - 4 \cdot 1 & 3 - 4 \cdot 2 0 & 1 & 2 0 & 0 & 0 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 - 4 \cdot 0 & 4 - 4 \cdot 1 & 3 - 4 \cdot 2 \\ 0 & 1 & 2 \\ 0 & 0 & 0 \end{array}]$

Paso 1.5.2

Simplifica

R_{1}

$R_{1}$ .

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 0 & - 5 0 & 1 & 2 0 & 0 & 0 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & - 5 \\ 0 & 1 & 2 \\ 0 & 0 & 0 \end{array}]$

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 0 & - 5 0 & 1 & 2 0 & 0 & 0 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & - 5 \\ 0 & 1 & 2 \\ 0 & 0 & 0 \end{array}]$

⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 1 & 0 & - 5 0 & 1 & 2 0 & 0 & 0 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & - 5 \\ 0 & 1 & 2 \\ 0 & 0 & 0 \end{array}]$

Paso 2

Las posiciones de pivote son las ubicaciones con el

1

$1$ principal en cada fila. Las columnas pivote son las columnas que tienen una posición de pivote.

Posiciones de pivote:

a_{11}

$a_{11}$ y

a_{22}

$a_{22}$

Columnas pivote:

1

$1$ y

2

$2$

Paso 3

La base del espacio columna de la matriz se forma al considerar las columnas pivote correspondientes en la matriz original. La dimensión de

Col (A)

$Col (A)$ es la cantidad de vectores de una base para

Col (A)

$Col (A)$ .

Base de

Col (A)

$Col (A)$ :

⎧ ⎪ ⎨ ⎪ ⎩ ⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 13 - 2 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦, ⎡ ⎢ ⎣ \begin{matrix} 471 \end{matrix} ⎤ ⎥ ⎦ ⎫ ⎪ ⎬ ⎪ ⎭

${[\begin{array}{c} 1 \\ 3 \\ - 2 \end{array}], [\begin{array}{c} 4 \\ 7 \\ 1 \end{array}]}$

Dimensión de

Col (A)

$Col (A)$ :

2

$2$

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