Statistik Beispiele

Beschreibe die zwei Eigenschaften der Verteilung table[[x,P(x)],[0,0.23],[1,0.37],[2,0.22],[3,0.13],[4,0.03],[5,2.01],[6,0.01]]
Step 1
Eine diskrete Zufallsvariable nimmt eine Menge separater Werte (wie , , ...) an. Ihre Wahrscheinlichkeitsverteilung weist jedem möglichen Wert eine Wahrscheinlichkeit zu. Für jedes nimmt die Wahrscheinlichkeit einen Wert im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen und an und die Summe der Wahrscheinlichkeiten für alle möglichen ist gleich .
1. Für alle , .
2. .
Step 2
liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen und , was die erste Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung erfüllt.
liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen und
Step 3
liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen und , was die erste Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung erfüllt.
liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen und
Step 4
liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen und , was die erste Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung erfüllt.
liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen und
Step 5
liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen und , was die erste Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung erfüllt.
liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen und
Step 6
liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen und , was die erste Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung erfüllt.
liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen und
Step 7
ist nicht kleiner als oder gleich , was der ersten Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung widerspricht.
ist nicht kleiner oder gleich
Step 8
liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen und , was die erste Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung erfüllt.
liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen und
Step 9
Die Wahrscheinlichkeit fällt für alle -Werte nicht in das geschlossene Intervall von bis , was der ersten Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung widerspricht.
Die Tabelle erfüllt nicht die beiden Merkmale einer Wahrscheinlichkeitsverteilung
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