Lineare Algebra Beispiele

[\begin{matrix} a & b c & d \end{matrix}] \cdot [\begin{matrix} 41 \end{matrix}] = [\begin{matrix} 00 \end{matrix}]

$[\begin{array}{c} a & b \\ c & d \end{array}] \cdot [\begin{array}{c} 4 \\ 1 \end{array}] = [\begin{array}{c} 0 \\ 0 \end{array}]$

Step 1

Der Kern einer Transformation ist ein Vektor, der die Transformation gleich dem Nullvektor (dem Urbild der Transformation) macht.

$[\begin{array}{c} 0 \\ 0 \end{array}] = 0$

Step 2

Erzeuge aus der Vektorgleichung ein Gleichungssystem.

$0 = 0$

Step 3

Schreibe das Gleichungssystem in Matrixform.

$[\begin{array}{c} 0 \\ 0 \end{array}]$

Step 4

Verwende die Ergebnismatrix, um die endgültigen Lösungen für das Gleichungssystem anzugeben.

Step 5

Dieser Ausdruck ist die Lösungsmenge für das Gleichungssystem.

${}$

Step 6

Das Zerlegen eines Lösungsvektors durch Umstellen jeder Gleichung, die in der reduzierten Zeilenstufenform der erweiterten Matrix wiedergegeben ist, durch Auflösen nach der abhängigen Variablen in jeder Zeile, ergibt die Vektorgleichung.

$X = = [\begin{array}{c} 0 \end{array}]$

Step 7

Der Nullraum der Menge ist die Menge der Vektoren, die aus den freien Variablen des Systems erzeugt werden.

${[\begin{array}{c} 0 \end{array}]}$

Step 8

Der Nullraum von

$M$ ist der Teilraum

${[\begin{array}{c} 0 \end{array}]}$ .

$K (M) = {[\begin{array}{c} 0 \end{array}]}$