Lineare Algebra Beispiele

[\begin{matrix} 1 & 1 0 & 1 \end{matrix}]

$[\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{array}]$

Schritt 1

Bestimme die Eigenwerte.

Tippen, um mehr Schritte zu sehen ...

Schritt 1.1

Stelle die Formel auf, um die charakteristische Gleichung

p (λ)

$p (λ)$ zu ermitteln.

p (λ) = Determinante (A - λ I_{2})

$p (λ) = Determinante (A - λ I_{2})$

Schritt 1.2

Die Identitätsmatrix oder Einheitsmatrix der Größe

2

$2$ ist die

2 \times 2

$2 \times 2$ Quadratmatrix mit Einsen auf der Hauptdiagonalen und Nullen überall anders.

[\begin{matrix} 1 & 0 0 & 1 \end{matrix}]

$[\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}]$

Schritt 1.3

Setze die bekannten Werte in

p (λ) = Determinante (A - λ I_{2})

$p (λ) = Determinante (A - λ I_{2})$ ein.

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Schritt 1.3.1

Ersetze

A

$A$ durch

[\begin{matrix} 1 & 1 0 & 1 \end{matrix}]

$[\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{array}]$ .

p (λ) = Determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 0 & 1 \end{matrix}] - λ I_{2})

$p (λ) = Determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{array}] - λ I_{2})$

Schritt 1.3.2

Ersetze

I_{2}

$I_{2}$ durch

[\begin{matrix} 1 & 0 0 & 1 \end{matrix}]

$[\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}]$ .

p (λ) = Determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 0 & 1 \end{matrix}] - λ [\begin{matrix} 1 & 0 0 & 1 \end{matrix}])

$p (λ) = Determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{array}] - λ [\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}])$

p (λ) = Determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 0 & 1 \end{matrix}] - λ [\begin{matrix} 1 & 0 0 & 1 \end{matrix}])

$p (λ) = Determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{array}] - λ [\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}])$

Schritt 1.4

Vereinfache.

Tippen, um mehr Schritte zu sehen ...

Schritt 1.4.1

Vereinfache jeden Term.

Tippen, um mehr Schritte zu sehen ...

Schritt 1.4.1.1

Multipliziere

- λ

$- λ$ mit jedem Element der Matrix.

p (λ) = Determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 0 & 1 \end{matrix}] + [\begin{matrix} - λ \cdot 1 & - λ \cdot 0 - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{matrix}])

$p (λ) = Determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ \cdot 1 & - λ \cdot 0 \\ - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{array}])$

Schritt 1.4.1.2

Vereinfache jedes Element der Matrix.

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Schritt 1.4.1.2.1

Mutltipliziere

- 1

$- 1$ mit

1

$1$ .

p (λ) = Determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 0 & 1 \end{matrix}] + [\begin{matrix} - λ & - λ \cdot 0 - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{matrix}])

$p (λ) = Determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & - λ \cdot 0 \\ - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{array}])$

Schritt 1.4.1.2.2

Multipliziere

- λ \cdot 0

$- λ \cdot 0$ .

Tippen, um mehr Schritte zu sehen ...

Schritt 1.4.1.2.2.1

Mutltipliziere

0

$0$ mit

- 1

$- 1$ .

p (λ) = Determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 0 & 1 \end{matrix}] + [\begin{matrix} - λ & 0 λ - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{matrix}])

$p (λ) = Determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & 0 λ \\ - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{array}])$

Schritt 1.4.1.2.2.2

Mutltipliziere

0

$0$ mit

λ

$λ$ .

p (λ) = Determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 0 & 1 \end{matrix}] + [\begin{matrix} - λ & 0 - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{matrix}])

$p (λ) = Determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & 0 \\ - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{array}])$

Schritt 1.4.1.2.3

Multipliziere

$- λ \cdot 0$ .

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Schritt 1.4.1.2.3.1

Mutltipliziere

$0$ mit

$- 1$ .

$p (λ) = Determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & 0 \\ 0 λ & - λ \cdot 1 \end{array}])$

Schritt 1.4.1.2.3.2

Mutltipliziere

$0$ mit

$λ$ .

$p (λ) = Determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & 0 \\ 0 & - λ \cdot 1 \end{array}])$

Schritt 1.4.1.2.4

Mutltipliziere

$- 1$ mit

$1$ .

$p (λ) = Determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & 0 \\ 0 & - λ \end{array}])$

Schritt 1.4.2

Addiere die entsprechenden Elemente.

$p (λ) = Determinante [\begin{array}{c} 1 - λ & 1 + 0 \\ 0 + 0 & 1 - λ \end{array}]$

Schritt 1.4.3

Simplify each element.

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Schritt 1.4.3.1

Addiere

$1$ und

$0$ .

$p (λ) = Determinante [\begin{array}{c} 1 - λ & 1 \\ 0 + 0 & 1 - λ \end{array}]$

Schritt 1.4.3.2

Addiere

$0$ und

$0$ .

$p (λ) = Determinante [\begin{array}{c} 1 - λ & 1 \\ 0 & 1 - λ \end{array}]$

Schritt 1.5

Find the determinant.

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Schritt 1.5.1

Die Determinante einer

$2 \times 2$ -Matrix kann mithilfe der Formel

$| \begin{array}{c} a & b \\ c & d \end{array} | = a d - c b$ bestimmt werden.

$p (λ) = (1 - λ) (1 - λ) + 0 \cdot 1$

Schritt 1.5.2

Vereinfache die Determinante.

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Schritt 1.5.2.1

Vereinfache jeden Term.

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Schritt 1.5.2.1.1

Multipliziere

$(1 - λ) (1 - λ)$ aus unter Verwendung der FOIL-Methode.

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Schritt 1.5.2.1.1.1

Wende das Distributivgesetz an.

$p (λ) = 1 (1 - λ) - λ (1 - λ) + 0 \cdot 1$

Schritt 1.5.2.1.1.2

Wende das Distributivgesetz an.

$p (λ) = 1 \cdot 1 + 1 (- λ) - λ (1 - λ) + 0 \cdot 1$

Schritt 1.5.2.1.1.3

Wende das Distributivgesetz an.

$p (λ) = 1 \cdot 1 + 1 (- λ) - λ \cdot 1 - λ (- λ) + 0 \cdot 1$

Schritt 1.5.2.1.2

Vereinfache und fasse gleichartige Terme zusammen.

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Schritt 1.5.2.1.2.1

Vereinfache jeden Term.

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Schritt 1.5.2.1.2.1.1

Mutltipliziere

$1$ mit

$1$ .

$p (λ) = 1 + 1 (- λ) - λ \cdot 1 - λ (- λ) + 0 \cdot 1$

Schritt 1.5.2.1.2.1.2

Mutltipliziere

$- λ$ mit

$1$ .

$p (λ) = 1 - λ - λ \cdot 1 - λ (- λ) + 0 \cdot 1$

Schritt 1.5.2.1.2.1.3

Mutltipliziere

$- 1$ mit

$1$ .

$p (λ) = 1 - λ - λ - λ (- λ) + 0 \cdot 1$

Schritt 1.5.2.1.2.1.4

Schreibe neu unter Anwendung des Kommutativgesetzes der Multiplikation.

$p (λ) = 1 - λ - λ - 1 \cdot - 1 λ \cdot λ + 0 \cdot 1$

Schritt 1.5.2.1.2.1.5

Multipliziere

$λ$ mit

$λ$ durch Addieren der Exponenten.

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Schritt 1.5.2.1.2.1.5.1

Bewege

$λ$ .

$p (λ) = 1 - λ - λ - 1 \cdot - 1 (λ \cdot λ) + 0 \cdot 1$

Schritt 1.5.2.1.2.1.5.2

Mutltipliziere

$λ$ mit

$λ$ .

$p (λ) = 1 - λ - λ - 1 \cdot - 1 λ^{2} + 0 \cdot 1$

Schritt 1.5.2.1.2.1.6

Mutltipliziere

$- 1$ mit

$- 1$ .

$p (λ) = 1 - λ - λ + 1 λ^{2} + 0 \cdot 1$

Schritt 1.5.2.1.2.1.7

Mutltipliziere

$λ^{2}$ mit

$1$ .

$p (λ) = 1 - λ - λ + λ^{2} + 0 \cdot 1$

Schritt 1.5.2.1.2.2

Subtrahiere

$λ$ von

$- λ$ .

$p (λ) = 1 - 2 λ + λ^{2} + 0 \cdot 1$

Schritt 1.5.2.1.3

Mutltipliziere

$0$ mit

$1$ .

$p (λ) = 1 - 2 λ + λ^{2} + 0$

Schritt 1.5.2.2

Addiere

$1 - 2 λ + λ^{2}$ und

$0$ .

$p (λ) = 1 - 2 λ + λ^{2}$

Schritt 1.5.2.3

Bewege

$1$ .

$p (λ) = - 2 λ + λ^{2} + 1$

Schritt 1.5.2.4

Stelle

$- 2 λ$ und

$λ^{2}$ um.

$p (λ) = λ^{2} - 2 λ + 1$

Schritt 1.6

Setze das charakteristische Polynom gleich

$0$ , um die Eigenwerte

$λ$ zu ermitteln.

$λ^{2} - 2 λ + 1 = 0$

Schritt 1.7

Löse nach

$λ$ auf.

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Schritt 1.7.1

Faktorisiere unter Verwendung der binomischen Formeln.

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Schritt 1.7.1.1

Schreibe

$1$ als

$1^{2}$ um.

$λ^{2} - 2 λ + 1^{2} = 0$

Schritt 1.7.1.2

Überprüfe, ob der mittlere Term das Zweifache des Produkts der Zahlen ist, die im ersten Term und im dritten Term quadriert werden.

$2 λ = 2 \cdot λ \cdot 1$

Schritt 1.7.1.3

Schreibe das Polynom neu.

$λ^{2} - 2 \cdot λ \cdot 1 + 1^{2} = 0$

Schritt 1.7.1.4

Faktorisiere mithilfe der trinomischen Formel für das perfekte Quadrat

$a^{2} - 2 a b + b^{2} = {(a - b)}^{2}$ , wobei

$a = λ$ und

$b = 1$ .

${(λ - 1)}^{2} = 0$

Schritt 1.7.2

Setze

$λ - 1$ gleich

$0$ .

$λ - 1 = 0$

Schritt 1.7.3

Addiere

$1$ zu beiden Seiten der Gleichung.

$λ = 1$

Schritt 2

The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where

$N$ is the null space and

$I$ is the identity matrix.

$ε_{A} = N (A - λ I_{2})$

Schritt 3

Find the eigenvector using the eigenvalue

$λ = 1$ .

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Schritt 3.1

Setze die bekannten Werte in die Formel ein.

$N ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{array}] - [\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}])$

Schritt 3.2

Vereinfache.

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Schritt 3.2.1

Subtrahiere die entsprechenden Elemente.

$[\begin{array}{c} 1 - 1 & 1 - 0 \\ 0 - 0 & 1 - 1 \end{array}]$

Schritt 3.2.2

Simplify each element.

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Schritt 3.2.2.1

Subtrahiere

$1$ von

$1$ .

$[\begin{array}{c} 0 & 1 - 0 \\ 0 - 0 & 1 - 1 \end{array}]$

Schritt 3.2.2.2

Subtrahiere

$0$ von

$1$ .

$[\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 0 - 0 & 1 - 1 \end{array}]$

Schritt 3.2.2.3

Subtrahiere

$0$ von

$0$ .

$[\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 0 & 1 - 1 \end{array}]$

Schritt 3.2.2.4

Subtrahiere

$1$ von

$1$ .

$[\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{array}]$

Schritt 3.3

Find the null space when

$λ = 1$ .

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Schritt 3.3.1

Write as an augmented matrix for

$A x = 0$ .

$[\begin{array}{c} 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{array}]$

Schritt 3.3.2

Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.

$y = 0$

$0 = 0$

Schritt 3.3.3

Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.

$[\begin{array}{c} x \\ y \end{array}] = [\begin{array}{c} x \\ 0 \end{array}]$

Schritt 3.3.4

Write the solution as a linear combination of vectors.

$[\begin{array}{c} x \\ y \end{array}] = x [\begin{array}{c} 1 \\ 0 \end{array}]$

Schritt 3.3.5

Write as a solution set.

${x [\begin{array}{c} 1 \\ 0 \end{array}] | x \in R}$

Schritt 3.3.6

The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.

${[\begin{array}{c} 1 \\ 0 \end{array}]}$

Schritt 4

The eigenspace of

$A$ is the list of the vector space for each eigenvalue.

${[\begin{array}{c} 1 \\ 0 \end{array}]}$