Finite Mathematik Beispiele

$- 4$ , $- 2$

Schritt 1

Da die Anzahl der Elemente in den Daten $2$ zu klein ist, um in einem Satz von Klassen angeordnet zu werden, ist es einfacher, die Elemente mit ihren zugehörigen Häufigkeiten aufzulisten.

$\begin{array}{c} Item & Frequency \\ - 2 & 1 \\ - 4 & 1 \end{array}$

Schritt 2

Die relative Häufigkeit einer Datenklasse ist der prozentuale Anteil Datenelemente in jener Klasse. Die relative Häufigkeit kann mithilfe der Formel $f_{i} = \frac{f}{n}$ berechnet werden, wobei $f$ die absolute Häufigkeit und $n$ die Summe aller Häufigkeiten ist.

$f_{i} = \frac{f}{n}$

Schritt 3

$n$ ist die Summe aller Häufigkeiten. In diesem Fall $n = 1 + 1 = 2$ .

$n = 2$

Schritt 4

Die relative Häufigkeit kann mithilfe der Formel $f_{i} = \frac{f}{n}$ berechnet werden.

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} \\ - 2 & 1 & \frac{1}{2} \\ - 4 & 1 & \frac{1}{2} \end{array}$

Schritt 5

Vereinfache die Spalte mit den relativen Häufigkeiten.

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} \\ - 2 & 1 & 0.5 \\ - 4 & 1 & 0.5 \end{array}$

Schritt 6

Multipliziere jede relative Häufigkeit mit $100$ , um die prozentuale Häufigkeit zu erhalten.

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} & Percent \\ - 2 & 1 & 0.5 & 0.5 \cdot 100 % \\ - 4 & 1 & 0.5 & 0.5 \cdot 100 % \end{array}$

Schritt 7

Vereinfache die Spalte mit den Prozentwerten.

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} & Percent \\ - 2 & 1 & 0.5 & 50 % \\ - 4 & 1 & 0.5 & 50 % \end{array}$