Finite Mathematik Beispiele

$- \frac{1}{12}$ , $- \frac{1}{2}$ , $- 3$ , $- 18$

Schritt 1

Da die Anzahl der Elemente in den Daten $4$ zu klein ist, um in einem Satz von Klassen angeordnet zu werden, ist es einfacher, die Elemente mit ihren zugehörigen Häufigkeiten aufzulisten.

$\begin{array}{c} Item & Frequency \\ - 0.08\overline{3} & 1 \\ - 0.5 & 1 \\ - 18 & 1 \\ - 3 & 1 \end{array}$

Schritt 2

Die relative Häufigkeit einer Datenklasse ist der prozentuale Anteil Datenelemente in jener Klasse. Die relative Häufigkeit kann mithilfe der Formel $f_{i} = \frac{f}{n}$ berechnet werden, wobei $f$ die absolute Häufigkeit und $n$ die Summe aller Häufigkeiten ist.

$f_{i} = \frac{f}{n}$

Schritt 3

$n$ ist die Summe aller Häufigkeiten. In diesem Fall $n = 1 + 1 + 1 + 1 = 4$ .

$n = 4$

Schritt 4

Die relative Häufigkeit kann mithilfe der Formel $f_{i} = \frac{f}{n}$ berechnet werden.

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} \\ - 0.08\overline{3} & 1 & \frac{1}{4} \\ - 0.5 & 1 & \frac{1}{4} \\ - 18 & 1 & \frac{1}{4} \\ - 3 & 1 & \frac{1}{4} \end{array}$

Schritt 5

Vereinfache die Spalte mit den relativen Häufigkeiten.

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} \\ - 0.08\overline{3} & 1 & 0.25 \\ - 0.5 & 1 & 0.25 \\ - 18 & 1 & 0.25 \\ - 3 & 1 & 0.25 \end{array}$