Finite Mathematik Beispiele

Eine diskrete Zufallsvariable ${\displaystyle x}$ nimmt eine Menge separater Werte (wie ${\displaystyle 0}$, ${\displaystyle 1}$, ${\displaystyle 2}$...) an. Ihre Wahrscheinlichkeitsverteilung weist jedem möglichen Wert ${\displaystyle x}$ eine Wahrscheinlichkeit ${\displaystyle P\left(x\right)}$ zu. Für jedes ${\displaystyle x}$ nimmt die Wahrscheinlichkeit ${\displaystyle P\left(x\right)}$ einen Wert im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen ${\displaystyle 0}$ und ${\displaystyle 1}$ an und die Summe der Wahrscheinlichkeiten für alle möglichen ${\displaystyle x}$ ist gleich ${\displaystyle 1}$.

${\displaystyle 0.7}$ liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen ${\displaystyle 0}$ und ${\displaystyle 1}$, was die erste Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung erfüllt.

${\displaystyle 1.3}$ ist nicht kleiner als oder gleich ${\displaystyle 1}$, was der ersten Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung widerspricht.

${\displaystyle 2.7}$ ist nicht kleiner als oder gleich ${\displaystyle 1}$, was der ersten Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung widerspricht.

${\displaystyle 5}$ ist nicht kleiner als oder gleich ${\displaystyle 1}$, was der ersten Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung widerspricht.

${\displaystyle 10.6}$ ist nicht kleiner als oder gleich ${\displaystyle 1}$, was der ersten Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung widerspricht.

Die Wahrscheinlichkeit ${\displaystyle P\left(x\right)}$ fällt für alle ${\displaystyle x}$-Werte nicht in das geschlossene Intervall von ${\displaystyle 0}$ bis ${\displaystyle 1}$, was der ersten Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung widerspricht.