Finite Mathematik Beispiele

Bestimme den linearen Korrelationskoeffizienten table[[x,y],[1,5],[2,10],[4,30],[8,60],[9,70]]
xy15210430860970xy15210430860970
Schritt 1
Der lineare Korrelationskoeffizient ist ein Maß für die Beziehung zwischen den Wertepaaren einer Stichprobe.
r=n(xy)-xyn(x2)-(x)2n(y2)-(y)2r=n(xy)xyn(x2)(x)2n(y2)(y)2
Schritt 2
Vereinfache die xx Werte.
x=1+2+4+8+9x=1+2+4+8+9
Schritt 3
Vereinfache den Ausdruck.
x=24x=24
Schritt 4
Vereinfache die yy Werte.
y=5+10+30+60+70y=5+10+30+60+70
Schritt 5
Vereinfache den Ausdruck.
y=175y=175
Schritt 6
Summiere die Werte von xyxy auf.
xy=15+210+430+860+970xy=15+210+430+860+970
Schritt 7
Vereinfache den Ausdruck.
xy=1255xy=1255
Schritt 8
Summiere die Werte von x2x2 auf.
x2=(1)2+(2)2+(4)2+(8)2+(9)2x2=(1)2+(2)2+(4)2+(8)2+(9)2
Schritt 9
Vereinfache den Ausdruck.
x2=166x2=166
Schritt 10
Summiere die Werte von y2y2 auf.
y2=(5)2+(10)2+(30)2+(60)2+(70)2y2=(5)2+(10)2+(30)2+(60)2+(70)2
Schritt 11
Vereinfache den Ausdruck.
y2=9525y2=9525
Schritt 12
Trage die berechneten Werte ein.
r=5(1255)-241755(166)-(24)25(9525)-(175)2r=5(1255)241755(166)(24)25(9525)(175)2
Schritt 13
Vereinfache den Ausdruck.
r=0.99856601r=0.99856601
 [x2  12  π  xdx ]  x2  12  π  xdx