Finite Mathematik Beispiele

Bestimme den linearen Korrelationskoeffizienten table[[x,y],[1,12.5],[2,13.9],[3,14.7],[4,15.2],[5,15.3],[6,15.5]]
xy112.5213.9314.7415.2515.3615.5
Schritt 1
Der lineare Korrelationskoeffizient ist ein Maß für die Beziehung zwischen den Wertepaaren einer Stichprobe.
r=n(xy)-xyn(x2)-(x)2n(y2)-(y)2
Schritt 2
Vereinfache die x Werte.
x=1+2+3+4+5+6
Schritt 3
Vereinfache den Ausdruck.
x=21
Schritt 4
Vereinfache die y Werte.
y=12.5+13.9+14.7+15.2+15.3+15.5
Schritt 5
Vereinfache den Ausdruck.
y=87.1
Schritt 6
Summiere die Werte von xy auf.
xy=112.5+213.9+314.7+415.2+515.3+615.5
Schritt 7
Vereinfache den Ausdruck.
xy=314.7
Schritt 8
Summiere die Werte von x2 auf.
x2=(1)2+(2)2+(3)2+(4)2+(5)2+(6)2
Schritt 9
Vereinfache den Ausdruck.
x2=91
Schritt 10
Summiere die Werte von y2 auf.
y2=(12.5)2+(13.9)2+(14.7)2+(15.2)2+(15.3)2+(15.5)2
Schritt 11
Vereinfache den Ausdruck.
y2=1270.92998382
Schritt 12
Trage die berechneten Werte ein.
r=6(314.7)-2187.16(91)-(21)26(1270.9299)-(87.1)2
Schritt 13
Vereinfache den Ausdruck.
r=0.92154715
 [x2  12  π  xdx ]