Finite Mathematik Beispiele

Bestimme den linearen Korrelationskoeffizienten table[[x,y],[-1,-3.49],[0,1.2],[1,0.88],[2,-4.5],[3,-12.9]]
xy-1-3.4901.210.882-4.53-12.9
Schritt 1
Der lineare Korrelationskoeffizient ist ein Maß für die Beziehung zwischen den Wertepaaren einer Stichprobe.
r=n(xy)-xyn(x2)-(x)2n(y2)-(y)2
Schritt 2
Vereinfache die x Werte.
x=-1+0+1+2+3
Schritt 3
Vereinfache den Ausdruck.
x=5
Schritt 4
Vereinfache die y Werte.
y=-3.49+1.2+0.88-4.5-12.9
Schritt 5
Vereinfache den Ausdruck.
y=-18.81
Schritt 6
Summiere die Werte von xy auf.
xy=-1-3.49+01.2+10.88+2-4.5+3-12.9
Schritt 7
Vereinfache den Ausdruck.
xy=-43.329998
Schritt 8
Summiere die Werte von x2 auf.
x2=(-1)2+(0)2+(1)2+(2)2+(3)2
Schritt 9
Vereinfache den Ausdruck.
x2=15
Schritt 10
Summiere die Werte von y2 auf.
y2=(-3.49)2+(1.2)2+(0.88)2+(-4.5)2+(-12.9)2
Schritt 11
Vereinfache den Ausdruck.
y2=201.05449033
Schritt 12
Trage die berechneten Werte ein.
r=5(-43.329998)-5-18.815(15)-(5)25(201.05449)-(-18.81)2
Schritt 13
Vereinfache den Ausdruck.
r=-0.67930184
 [x2  12  π  xdx ]