Finite Mathematik Beispiele

Bestimme, ob die Korrelation signifikant ist table[[x,y],[0,1],[1,4],[2,16],[3,64],[4,256]]
xy01142163644256xy01142163644256
Schritt 1
Der lineare Korrelationskoeffizient ist ein Maß für die Beziehung zwischen den Wertepaaren einer Stichprobe.
r=n(xy)-xyn(x2)-(x)2n(y2)-(y)2r=n(xy)xyn(x2)(x)2n(y2)(y)2
Schritt 2
Vereinfache die xx Werte.
x=0+1+2+3+4x=0+1+2+3+4
Schritt 3
Vereinfache den Ausdruck.
x=10x=10
Schritt 4
Vereinfache die yy Werte.
y=1+4+16+64+256y=1+4+16+64+256
Schritt 5
Vereinfache den Ausdruck.
y=341y=341
Schritt 6
Summiere die Werte von xyxy auf.
xy=01+14+216+364+4256xy=01+14+216+364+4256
Schritt 7
Vereinfache den Ausdruck.
xy=1252xy=1252
Schritt 8
Summiere die Werte von x2x2 auf.
x2=(0)2+(1)2+(2)2+(3)2+(4)2x2=(0)2+(1)2+(2)2+(3)2+(4)2
Schritt 9
Vereinfache den Ausdruck.
x2=30x2=30
Schritt 10
Summiere die Werte von y2y2 auf.
y2=(1)2+(4)2+(16)2+(64)2+(256)2y2=(1)2+(4)2+(16)2+(64)2+(256)2
Schritt 11
Vereinfache den Ausdruck.
y2=69905y2=69905
Schritt 12
Trage die berechneten Werte ein.
r=5(1252)-103415(30)-(10)25(69905)-(341)2r=5(1252)103415(30)(10)25(69905)(341)2
Schritt 13
Vereinfache den Ausdruck.
r=0.83455433r=0.83455433
Schritt 14
Bestimme den kritischen Wert für ein Konfidenzniveau von 00 und 55 Freiheitsgrade.
t=3.18244628t=3.18244628
 [x2  12  π  xdx ]  x2  12  π  xdx