Finite Mathematik Beispiele

Bestimme die Regressionsgerade table[[x,y],[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10]]
xy12345678910xy12345678910
Schritt 1
Die Steigung der am besten passenden Regressionsgeraden kann mithilfe der Formel ermittelt werden.
m=n(xy)-xyn(x2)-(x)2m=n(xy)xyn(x2)(x)2
Schritt 2
Die Schnittpunkt mit der y-Achse der am besten passenden Regressionsgeraden kann mithilfe der Formel ermittelt werden.
b=(y)(x2)-xxyn(x2)-(x)2b=(y)(x2)xxyn(x2)(x)2
Schritt 3
Vereinfache die xx Werte.
x=1+3+5+7+9x=1+3+5+7+9
Schritt 4
Vereinfache den Ausdruck.
x=25x=25
Schritt 5
Vereinfache die yy Werte.
y=2+4+6+8+10y=2+4+6+8+10
Schritt 6
Vereinfache den Ausdruck.
y=30y=30
Schritt 7
Summiere die Werte von xyxy auf.
xy=12+34+56+78+910xy=12+34+56+78+910
Schritt 8
Vereinfache den Ausdruck.
xy=190xy=190
Schritt 9
Summiere die Werte von x2x2 auf.
x2=(1)2+(3)2+(5)2+(7)2+(9)2x2=(1)2+(3)2+(5)2+(7)2+(9)2
Schritt 10
Vereinfache den Ausdruck.
x2=165x2=165
Schritt 11
Summiere die Werte von y2y2 auf.
y2=(2)2+(4)2+(6)2+(8)2+(10)2y2=(2)2+(4)2+(6)2+(8)2+(10)2
Schritt 12
Vereinfache den Ausdruck.
y2=220y2=220
Schritt 13
Trage die berechneten Werte ein.
m=5(190)-25305(165)-(25)2m=5(190)25305(165)(25)2
Schritt 14
Vereinfache den Ausdruck.
m=1m=1
Schritt 15
Trage die berechneten Werte ein.
b=(30)(165)-251905(165)-(25)2b=(30)(165)251905(165)(25)2
Schritt 16
Vereinfache den Ausdruck.
b=1b=1
Schritt 17
Setze die Werte für Steigung mm und Schnittpunkt mit der y-Achse bb in die Normalform ein.
y=1x+1y=1x+1
 [x2  12  π  xdx ]  x2  12  π  xdx