Statistik Beispiele

P (A) = 0.2

$P (A) = 0.2$ ,

P (B) = 0.09

$P (B) = 0.09$ ,

P (B g i v e n A) = 0.03

$P (B g i v e n A) = 0.03$

Schritt 1

Wenn

A

$A$ und

B

$B$ abhängige Ereignisse sind, dann ist die Wahrscheinlichkeit für das Auftreten von

A

$A$ und

B

$B$ gleich

P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))

$P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))$ , was als Multiplikationsregel für abhängige Ereignisse

A

$A$ und

B

$B$ bezeichnet wird.

P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))

$P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))$

Schritt 2

Setze die bekannten Werte ein.

P (A \cap B) = 0.2 \cdot 0.03

$P (A \cap B) = 0.2 \cdot 0.03$

Schritt 3

Mutltipliziere

0.2

$0.2$ mit

0.03

$0.03$ .

P (A \cap B) = 0.006

$P (A \cap B) = 0.006$

Gib DEINE Aufgabe ein