Statistik Beispiele

Bestimme, ob B und A unabhängige/abhängige Ereignisse sind
P(A)=0.5 , P(B)=0.75 , P(BgivenA)=0.75
Schritt 1
Zwei Ereignisse sind unabhängige Ereignisse, wenn das Auftreten des einen nicht die Wahrscheinlichkeit des anderen beeinflusst. P(A|B)=P(A) und P(B|A)=P(B).
P(A|B)=P(A)
P(B|A)=P(B)
Schritt 2
P(B|A) sollte gleich P(B) sein, weil das Auftreten von A nicht die Wahrscheinlichkeit von B für unabhängige Ereignisse A und B beeinflussen sollte. In diesem Fall P(B|A)=P(B)=0.75.
P(B|A)=P(B)=0.75
Schritt 3
Ermittle P(A|B) mithilfe des Satzes von Bayes.
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Schritt 3.1
Den Satz von Bayes, P(A|B)=P(B|A)P(A)P(B), anweden.
P(A|B)=P(B|A)P(A)P(B)
Schritt 3.2
Setze die gegebenen Werte P(A)=0.5, P(B)=0.75 und P(B|A)=0.75 in den Satz von Bayes ein.
P(A|B)=(0.75)(0.5)0.75
Schritt 3.3
Kürze den gemeinsamen Faktor von 0.75.
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Schritt 3.3.1
Kürze den gemeinsamen Faktor.
P(A|B)=0.750.50.75
Schritt 3.3.2
Dividiere 0.5 durch 1.
P(A|B)=0.5
P(A|B)=0.5
P(A|B)=0.5
Schritt 4
P(A|B) sollte gleich P(A) sein, weil das Auftreten von B nicht die Wahrscheinlichkeit von A für unabhängige Ereignisse A und B beeinflussen sollte. In diesem Fall P(A|B)=P(A)=0.5.
P(A|B)=P(A)=0.5
Schritt 5
P(A|B)=P(A) und P(B|A)=P(B), was bedeutet, dass A und B unabhängige Ereignisse sind.
A und B sind unabhängige Ereignisse
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