Statistik Beispiele
xP(x)00.2410.3420.2230.1340.0350.0160.03
Schritt 1
Eine diskrete Zufallsvariable x nimmt eine Menge separater Werte (wie 0, 1, 2...) an. Ihre Wahrscheinlichkeitsverteilung weist jedem möglichen Wert x eine Wahrscheinlichkeit P(x) zu. Für jedes x nimmt die Wahrscheinlichkeit P(x) einen Wert im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen 0 und 1 an und die Summe der Wahrscheinlichkeiten für alle möglichen x ist gleich 1.
1. Für alle x, 0≤P(x)≤1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)+…+P(xn)=1.
Schritt 2
0.24 liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen 0 und 1, was die erste Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung erfüllt.
0.24 liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen 0 und 1
Schritt 3
0.34 liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen 0 und 1, was die erste Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung erfüllt.
0.34 liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen 0 und 1
Schritt 4
0.22 liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen 0 und 1, was die erste Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung erfüllt.
0.22 liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen 0 und 1
Schritt 5
0.13 liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen 0 und 1, was die erste Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung erfüllt.
0.13 liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen 0 und 1
Schritt 6
0.03 liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen 0 und 1, was die erste Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung erfüllt.
0.03 liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen 0 und 1
Schritt 7
0.01 liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen 0 und 1, was die erste Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung erfüllt.
0.01 liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen 0 und 1
Schritt 8
0.03 liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen 0 und 1, was die erste Bedingung der Wahrscheinlichkeitsverteilung erfüllt.
0.03 liegt im abgeschlossenen Intervall mit den Grenzen 0 und 1
Schritt 9
Für jedes x fällt die Wahrscheinlichkeit P(x) zwischen 0 und 1 einschließlich, womit das erste Merkmal der Wahrscheinlichkeitsverteilung gegeben ist.
0≤P(x)≤1 für alle x-Werte
Schritt 10
Berechne die Summe aller Wahrscheinlichkeitswerte für alle möglichen x-Werte.
0.24+0.34+0.22+0.13+0.03+0.01+0.03
Schritt 11
Schritt 11.1
Addiere 0.24 und 0.34.
0.58+0.22+0.13+0.03+0.01+0.03
Schritt 11.2
Addiere 0.58 und 0.22.
0.8+0.13+0.03+0.01+0.03
Schritt 11.3
Addiere 0.8 und 0.13.
0.93+0.03+0.01+0.03
Schritt 11.4
Addiere 0.93 und 0.03.
0.96+0.01+0.03
Schritt 11.5
Addiere 0.96 und 0.01.
0.97+0.03
Schritt 11.6
Addiere 0.97 und 0.03.
1
1
Schritt 12
Für jedes x fällt die Wahrscheinlichkeit P(x) zwischen 0 und 1 einschließlich. Darüberhinaus ist die Summe der Wahrscheinlichkeiten für alle möglichen x gleich 1, was bedeutet, dass die Tabelle die beiden Merkmale einer Wahrscheinlichkeitsverteilung zeigt.
Die Tabelle erfüllt die beiden Merkmale einer Wahrscheinlichkeitsverteilung:
Eigenschaft 1: 0≤P(x)≤1 für alle x-Werte
Eigenschaft 2: 0.24+0.34+0.22+0.13+0.03+0.01+0.03=1