Lineare Algebra Beispiele

[-1614-55789]161455789
Schritt 1
Um zu bestimmen, ob die Spalten in der Matrix linear abhängig sind, ermittle, ob es für die Gleichung Ax=0Ax=0 irgendeine nichttriviale Lösung gibt.
Schritt 2
Schreibe als eine erweiterte Matrix für Ax=0Ax=0.
[-16104-5507890]⎢ ⎢161045507890⎥ ⎥
Schritt 3
Ermittele die normierte Zeilenstufenform.
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Schritt 3.1
Multipliziere jedes Element von R1R1 mit -11, um den Eintrag in 1,11,1 mit 11 vorzunehmen.
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Schritt 3.1.1
Multipliziere jedes Element von R1R1 mit -11, um den Eintrag in 1,11,1 mit 11 vorzunehmen.
[--1-16-11-04-5507890]⎢ ⎢11611045507890⎥ ⎥
Schritt 3.1.2
Vereinfache R1R1.
[1-6-104-5507890]⎢ ⎢161045507890⎥ ⎥
[1-6-104-5507890]⎢ ⎢161045507890⎥ ⎥
Schritt 3.2
Führe die Zeilenumformung R2=R2-4R1R2=R24R1 aus, um den Eintrag in 2,12,1 mit 00 zu machen.
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Schritt 3.2.1
Führe die Zeilenumformung R2=R2-4R1R2=R24R1 aus, um den Eintrag in 2,12,1 mit 00 zu machen.
[1-6-104-41-5-4-65-4-10-407890]⎢ ⎢16104415465410407890⎥ ⎥
Schritt 3.2.2
Vereinfache R2R2.
[1-6-10019907890]⎢ ⎢1610019907890⎥ ⎥
[1-6-10019907890]⎢ ⎢1610019907890⎥ ⎥
Schritt 3.3
Führe die Zeilenumformung R3=R3-7R1R3=R37R1 aus, um den Eintrag in 3,13,1 mit 00 zu machen.
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Schritt 3.3.1
Führe die Zeilenumformung R3=R3-7R1R3=R37R1 aus, um den Eintrag in 3,13,1 mit 00 zu machen.
[1-6-10019907-718-7-69-7-10-70]⎢ ⎢161001990771876971070⎥ ⎥
Schritt 3.3.2
Vereinfache R3R3.
[1-6-1001990050160]⎢ ⎢161001990050160⎥ ⎥
[1-6-1001990050160]⎢ ⎢161001990050160⎥ ⎥
Schritt 3.4
Multipliziere jedes Element von R2R2 mit 119119, um den Eintrag in 2,22,2 mit 11 vorzunehmen.
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Schritt 3.4.1
Multipliziere jedes Element von R2R2 mit 119119, um den Eintrag in 2,22,2 mit 11 vorzunehmen.
[1-6-100191919919019050160]⎢ ⎢16100191919919019050160⎥ ⎥
Schritt 3.4.2
Vereinfache R2R2.
[1-6-10019190050160]⎢ ⎢1610019190050160⎥ ⎥
[1-6-10019190050160]⎢ ⎢1610019190050160⎥ ⎥
Schritt 3.5
Führe die Zeilenumformung R3=R3-50R2R3=R350R2 aus, um den Eintrag in 3,23,2 mit 00 zu machen.
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Schritt 3.5.1
Führe die Zeilenumformung R3=R3-50R2R3=R350R2 aus, um den Eintrag in 3,23,2 mit 00 zu machen.
[1-6-100191900-50050-50116-50(919)0-500]⎢ ⎢ ⎢ ⎢16100191900500505011650(919)0500⎥ ⎥ ⎥ ⎥
Schritt 3.5.2
Vereinfache R3R3.
[1-6-1001919000-146190]⎢ ⎢ ⎢161001919000146190⎥ ⎥ ⎥
[1-6-1001919000-146190]⎢ ⎢ ⎢161001919000146190⎥ ⎥ ⎥
Schritt 3.6
Multipliziere jedes Element von R3R3 mit -1914619146, um den Eintrag in 3,33,3 mit 11 vorzunehmen.
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Schritt 3.6.1
Multipliziere jedes Element von R3R3 mit -1914619146, um den Eintrag in 3,33,3 mit 11 vorzunehmen.
[1-6-10019190-191460-191460-19146(-14619)-191460]⎢ ⎢ ⎢ ⎢161001919019146019146019146(14619)191460⎥ ⎥ ⎥ ⎥
Schritt 3.6.2
Vereinfache R3R3.
[1-6-100191900010]⎢ ⎢16100191900010⎥ ⎥
[1-6-100191900010]⎢ ⎢16100191900010⎥ ⎥
Schritt 3.7
Führe die Zeilenumformung R2=R2-919R3R2=R2919R3 aus, um den Eintrag in 2,32,3 mit 00 zu machen.
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Schritt 3.7.1
Führe die Zeilenumformung R2=R2-919R3R2=R2919R3 aus, um den Eintrag in 2,32,3 mit 00 zu machen.
[1-6-100-91901-9190919-91910-91900010]⎢ ⎢161009190191909199191091900010⎥ ⎥
Schritt 3.7.2
Vereinfache R2R2.
[1-6-1001000010]⎢ ⎢161001000010⎥ ⎥
[1-6-1001000010]⎢ ⎢161001000010⎥ ⎥
Schritt 3.8
Führe die Zeilenumformung R1=R1+R3R1=R1+R3 aus, um den Eintrag in 1,31,3 mit 00 zu machen.
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Schritt 3.8.1
Führe die Zeilenumformung R1=R1+R3R1=R1+R3 aus, um den Eintrag in 1,31,3 mit 00 zu machen.
[1+0-6+0-1+110+001000010]⎢ ⎢1+06+01+110+001000010⎥ ⎥
Schritt 3.8.2
Vereinfache R1R1.
[1-60001000010]⎢ ⎢160001000010⎥ ⎥
[1-60001000010]⎢ ⎢160001000010⎥ ⎥
Schritt 3.9
Führe die Zeilenumformung R1=R1+6R2R1=R1+6R2 aus, um den Eintrag in 1,21,2 mit 00 zu machen.
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Schritt 3.9.1
Führe die Zeilenumformung R1=R1+6R2R1=R1+6R2 aus, um den Eintrag in 1,21,2 mit 00 zu machen.
[1+60-6+610+600+6001000010]⎢ ⎢1+606+610+600+6001000010⎥ ⎥
Schritt 3.9.2
Vereinfache R1R1.
[100001000010]⎢ ⎢100001000010⎥ ⎥
[100001000010]⎢ ⎢100001000010⎥ ⎥
[100001000010]⎢ ⎢100001000010⎥ ⎥
Schritt 4
Schreibe die Matrix als lineares Gleichungssystem.
x=0x=0
y=0y=0
z=0z=0
Schritt 5
Da die einzige Lösung für Ax=0Ax=0 die triviale Lösung ist, sind die Vektoren linear unabhängig.
Linear unabhängig
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