الجبر الخطي الأمثلة

أوجد القيم الذاتية/المتجهات الذاتية A=[[0,7],[1/7,0]]
A=[07170]A=[07170]
خطوة 1
أوجِد القيم الذاتية.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 1.1
عيّن الصيغة لإيجاد المعادلة المميزة p(λ)p(λ).
p(λ)=محدِّد(A-λI2)
خطوة 1.2
المصفوفة المتطابقة أو مصفوفة الوحدة ذات الحجم 2 هي المصفوفة المربعة 2×2 التي تكون فيها جميع العناصر الواقعة على القطر الرئيسي مساوية لواحد بينما تكون جميع عناصرها في أي مكان آخر مساوية لصفر.
[1001]
خطوة 1.3
عوّض بالقيم المعروفة في p(λ)=محدِّد(A-λI2).
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 1.3.1
عوّض بقيمة A التي تساوي [07170].
p(λ)=محدِّد([07170]-λI2)
خطوة 1.3.2
عوّض بقيمة I2 التي تساوي [1001].
p(λ)=محدِّد([07170]-λ[1001])
p(λ)=محدِّد([07170]-λ[1001])
خطوة 1.4
بسّط.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 1.4.1
بسّط كل حد.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 1.4.1.1
اضرب -λ في كل عنصر من عناصر المصفوفة.
p(λ)=محدِّد([07170]+[-λ1-λ0-λ0-λ1])
خطوة 1.4.1.2
بسّط كل عنصر في المصفوفة.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 1.4.1.2.1
اضرب -1 في 1.
p(λ)=محدِّد([07170]+[-λ-λ0-λ0-λ1])
خطوة 1.4.1.2.2
اضرب -λ0.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 1.4.1.2.2.1
اضرب 0 في -1.
p(λ)=محدِّد([07170]+[-λ0λ-λ0-λ1])
خطوة 1.4.1.2.2.2
اضرب 0 في λ.
p(λ)=محدِّد([07170]+[-λ0-λ0-λ1])
p(λ)=محدِّد([07170]+[-λ0-λ0-λ1])
خطوة 1.4.1.2.3
اضرب -λ0.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 1.4.1.2.3.1
اضرب 0 في -1.
p(λ)=محدِّد([07170]+[-λ00λ-λ1])
خطوة 1.4.1.2.3.2
اضرب 0 في λ.
p(λ)=محدِّد([07170]+[-λ00-λ1])
p(λ)=محدِّد([07170]+[-λ00-λ1])
خطوة 1.4.1.2.4
اضرب -1 في 1.
p(λ)=محدِّد([07170]+[-λ00-λ])
p(λ)=محدِّد([07170]+[-λ00-λ])
p(λ)=محدِّد([07170]+[-λ00-λ])
خطوة 1.4.2
اجمع العناصر المتناظرة.
p(λ)=محدِّد[0-λ7+017+00-λ]
خطوة 1.4.3
Simplify each element.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 1.4.3.1
اطرح λ من 0.
p(λ)=محدِّد[-λ7+017+00-λ]
خطوة 1.4.3.2
أضف 7 و0.
p(λ)=محدِّد[-λ717+00-λ]
خطوة 1.4.3.3
أضف 17 و0.
p(λ)=محدِّد[-λ7170-λ]
خطوة 1.4.3.4
اطرح λ من 0.
p(λ)=محدِّد[-λ717-λ]
p(λ)=محدِّد[-λ717-λ]
p(λ)=محدِّد[-λ717-λ]
خطوة 1.5
Find the determinant.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 1.5.1
يمكن إيجاد محدد المصفوفة 2×2 باستخدام القاعدة |abcd|=ad-cb.
p(λ)=-λ(-λ)-177
خطوة 1.5.2
بسّط كل حد.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 1.5.2.1
أعِد الكتابة باستخدام خاصية الإبدال لعملية الضرب.
p(λ)=-1-1λλ-177
خطوة 1.5.2.2
اضرب λ في λ بجمع الأُسس.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 1.5.2.2.1
انقُل λ.
p(λ)=-1-1(λλ)-177
خطوة 1.5.2.2.2
اضرب λ في λ.
p(λ)=-1-1λ2-177
p(λ)=-1-1λ2-177
خطوة 1.5.2.3
اضرب -1 في -1.
p(λ)=1λ2-177
خطوة 1.5.2.4
اضرب λ2 في 1.
p(λ)=λ2-177
خطوة 1.5.2.5
ألغِ العامل المشترك لـ 7.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 1.5.2.5.1
انقُل السالب الرئيسي في -17 إلى بسط الكسر.
p(λ)=λ2+-177
خطوة 1.5.2.5.2
ألغِ العامل المشترك.
p(λ)=λ2+-177
خطوة 1.5.2.5.3
أعِد كتابة العبارة.
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
خطوة 1.6
عيّن قيمة متعدد الحدود المميز بحيث تصبح مساوية لـ 0 لإيجاد القيم الذاتية λ.
λ2-1=0
خطوة 1.7
أوجِد قيمة λ.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 1.7.1
أضف 1 إلى كلا المتعادلين.
λ2=1
خطوة 1.7.2
Take the specified root of both sides of the equation to eliminate the exponent on the left side.
λ=±1
خطوة 1.7.3
أي جذر لـ 1 هو 1.
λ=±1
خطوة 1.7.4
الحل الكامل هو ناتج كلا الجزأين الموجب والسالب للحل.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 1.7.4.1
أولاً، استخدِم القيمة الموجبة لـ ± لإيجاد الحل الأول.
λ=1
خطوة 1.7.4.2
بعد ذلك، استخدِم القيمة السالبة لـ ± لإيجاد الحل الثاني.
λ=-1
خطوة 1.7.4.3
الحل الكامل هو ناتج كلا الجزأين الموجب والسالب للحل.
λ=1,-1
λ=1,-1
λ=1,-1
λ=1,-1
خطوة 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI2)
خطوة 3
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=1.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 3.1
عوّض بالقيم المعروفة في القاعدة.
N([07170]-[1001])
خطوة 3.2
بسّط.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 3.2.1
اطرح العناصر المتناظرة.
[0-17-017-00-1]
خطوة 3.2.2
Simplify each element.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 3.2.2.1
اطرح 1 من 0.
[-17-017-00-1]
خطوة 3.2.2.2
اطرح 0 من 7.
[-1717-00-1]
خطوة 3.2.2.3
اطرح 0 من 17.
[-17170-1]
خطوة 3.2.2.4
اطرح 1 من 0.
[-1717-1]
[-1717-1]
[-1717-1]
خطوة 3.3
Find the null space when λ=1.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[-17017-10]
خطوة 3.3.2
أوجِد الصيغة الدرجية المختزلة صفيًا.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 3.3.2.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 3.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
[--1-17-017-10]
خطوة 3.3.2.1.2
بسّط R1.
[1-7017-10]
[1-7017-10]
خطوة 3.3.2.2
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 3.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1-7017-171-1-17-70-170]
خطوة 3.3.2.2.2
بسّط R2.
[1-70000]
[1-70000]
[1-70000]
خطوة 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x-7y=0
0=0
خطوة 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[7yy]
خطوة 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[71]
خطوة 3.3.6
Write as a solution set.
{y[71]|yR}
خطوة 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[71]}
{[71]}
{[71]}
خطوة 4
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=-1.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 4.1
عوّض بالقيم المعروفة في القاعدة.
N([07170]+[1001])
خطوة 4.2
بسّط.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 4.2.1
اجمع العناصر المتناظرة.
[0+17+017+00+1]
خطوة 4.2.2
Simplify each element.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 4.2.2.1
أضف 0 و1.
[17+017+00+1]
خطوة 4.2.2.2
أضف 7 و0.
[1717+00+1]
خطوة 4.2.2.3
أضف 17 و0.
[17170+1]
خطوة 4.2.2.4
أضف 0 و1.
[17171]
[17171]
[17171]
خطوة 4.3
Find the null space when λ=-1.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 4.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[1701710]
خطوة 4.3.2
أوجِد الصيغة الدرجية المختزلة صفيًا.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 4.3.2.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
انقر لعرض المزيد من الخطوات...
خطوة 4.3.2.1.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[17017-1711-1770-170]
خطوة 4.3.2.1.2
بسّط R2.
[170000]
[170000]
[170000]
خطوة 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x+7y=0
0=0
خطوة 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[-7yy]
خطوة 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[-71]
خطوة 4.3.6
Write as a solution set.
{y[-71]|yR}
خطوة 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[-71]}
{[-71]}
{[-71]}
خطوة 5
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[71],[-71]}
 [x2  12  π  xdx ]