إدخال مسألة...
الرياضيات المتناهية الأمثلة
خطوة 1
خطوة 1.1
يأخذ المتغير العشوائي المنفصل مجموعة من القيم المنفصلة (مثل ، و، و...). يخصص توزيع احتمالاته احتمالاً لكل قيمة ممكنة . لكل ، تقع الاحتمالية بين و (مع شمول كليهما) ويكون مجموع الاحتمالات لجميع قيم الممكنة يساوي .
1. لكل ، .
2. .
خطوة 1.2
تقع في النطاق الممتد من إلى ، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع في النطاق الممتد من إلى
خطوة 1.3
تقع في النطاق الممتد من إلى ، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع في النطاق الممتد من إلى
خطوة 1.4
تقع في النطاق الممتد من إلى ، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع في النطاق الممتد من إلى
خطوة 1.5
تقع في النطاق الممتد من إلى ، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع في النطاق الممتد من إلى
خطوة 1.6
تقع في النطاق الممتد من إلى ، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع في النطاق الممتد من إلى
خطوة 1.7
تقع في النطاق الممتد من إلى ، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع في النطاق الممتد من إلى
خطوة 1.8
بالنسبة إلى كل ، تقع الاحتمالية في نطاق الأعداد بين و بما في ذلك كلاهما، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
لجميع قيم x
خطوة 1.9
أوجِد مجموع الاحتمالات لجميع قيم الممكنة.
خطوة 1.10
مجموع الاحتمالات لجميع قيم الممكنة هو .
خطوة 1.10.1
أضف و.
خطوة 1.10.2
أضف و.
خطوة 1.10.3
أضف و.
خطوة 1.10.4
أضف و.
خطوة 1.10.5
أضف و.
خطوة 1.10.6
أضف و.
خطوة 1.11
بالنسبة إلى كل ، تقع الاحتمالية في نطاق الأعداد بين و بما في ذلك كلاهما. وبالإضافة إلى ذلك، فإن مجموع الاحتمالات لجميع قيم المحتملة يساوي ، ما يعني أن الجدول يستوفي خاصيتَي توزيع الاحتمالات.
يستوفي الجدول خاصيتَي توزيع الاحتمالات:
خاصية 1: لجميع قيم
خاصية 2:
يستوفي الجدول خاصيتَي توزيع الاحتمالات:
خاصية 1: لجميع قيم
خاصية 2:
خطوة 2
يُقصد بمتوسط القيمة المتوقعة للتوزيع القيمة المتوقعة في حال استطاعت تجارب التوزيع الاستمرار إلى ما لا نهاية. ويساوي ذلك حاصل ضرب كل قيمة في احتماليتها المنفصلة.
خطوة 3
خطوة 3.1
اضرب في .
خطوة 3.2
اضرب في .
خطوة 3.3
اضرب في .
خطوة 3.4
اضرب في .
خطوة 3.5
اضرب في .
خطوة 3.6
اضرب في .
خطوة 3.7
اضرب في .
خطوة 4
خطوة 4.1
أضف و.
خطوة 4.2
أضف و.
خطوة 4.3
أضف و.
خطوة 4.4
أضف و.
خطوة 4.5
أضف و.
خطوة 4.6
أضف و.
خطوة 5
الانحراف المعياري للتوزيع هو أحد مقاييس التشتت ويساوي الجذر التربيعي للتباين.
خطوة 6
املأ القيم المعروفة.
خطوة 7
خطوة 7.1
اضرب في .
خطوة 7.2
اطرح من .
خطوة 7.3
ارفع إلى القوة .
خطوة 7.4
اضرب في .
خطوة 7.5
اضرب في .
خطوة 7.6
اطرح من .
خطوة 7.7
ارفع إلى القوة .
خطوة 7.8
اضرب في .
خطوة 7.9
اضرب في .
خطوة 7.10
اطرح من .
خطوة 7.11
ارفع إلى القوة .
خطوة 7.12
اضرب في .
خطوة 7.13
اضرب في .
خطوة 7.14
اطرح من .
خطوة 7.15
ارفع إلى القوة .
خطوة 7.16
اضرب في .
خطوة 7.17
اضرب في .
خطوة 7.18
اطرح من .
خطوة 7.19
ارفع إلى القوة .
خطوة 7.20
اضرب في .
خطوة 7.21
اضرب في .
خطوة 7.22
اطرح من .
خطوة 7.23
ارفع إلى القوة .
خطوة 7.24
اضرب في .
خطوة 7.25
اضرب في .
خطوة 7.26
اطرح من .
خطوة 7.27
ارفع إلى القوة .
خطوة 7.28
اضرب في .
خطوة 7.29
بسّط بجمع الأصفار.
خطوة 7.29.1
أضف و.
خطوة 7.29.2
أضف و.
خطوة 7.30
أضف و.
خطوة 7.31
أضف و.
خطوة 7.32
أضف و.
خطوة 7.33
أضف و.
خطوة 8
يمكن عرض النتيجة بصيغ متعددة.
الصيغة التامة:
الصيغة العشرية: