إدخال مسألة...
الرياضيات المتناهية الأمثلة
خطوة 1
خطوة 1.1
يأخذ المتغير العشوائي المنفصل مجموعة من القيم المنفصلة (مثل ، و، و...). يخصص توزيع احتمالاته احتمالاً لكل قيمة ممكنة . لكل ، تقع الاحتمالية بين و (مع شمول كليهما) ويكون مجموع الاحتمالات لجميع قيم الممكنة يساوي .
1. لكل ، .
2. .
خطوة 1.2
تقع في النطاق الممتد من إلى ، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع في النطاق الممتد من إلى
خطوة 1.3
تقع في النطاق الممتد من إلى ، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع في النطاق الممتد من إلى
خطوة 1.4
تقع في النطاق الممتد من إلى ، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع في النطاق الممتد من إلى
خطوة 1.5
تقع في النطاق الممتد من إلى ، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع في النطاق الممتد من إلى
خطوة 1.6
تقع في النطاق الممتد من إلى ، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع في النطاق الممتد من إلى
خطوة 1.7
بالنسبة إلى كل ، تقع الاحتمالية في نطاق الأعداد بين و بما في ذلك كلاهما، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
لجميع قيم x
خطوة 1.8
أوجِد مجموع الاحتمالات لجميع قيم الممكنة.
خطوة 1.9
مجموع الاحتمالات لجميع قيم الممكنة هو .
خطوة 1.9.1
أضف و.
خطوة 1.9.2
أضف و.
خطوة 1.9.3
أضف و.
خطوة 1.9.4
أضف و.
خطوة 1.10
مجموع الاحتمالات لجميع قيم الممكنة لا يساوي ، وهو ما لا يتوافق مع الخاصية الثانية لتوزيع الاحتمالات.
خطوة 1.11
بالنسبة إلى كل ، تقع الاحتمالية في نطاق الأعداد بين و بما في ذلك كلاهما. ومع ذلك، فإن مجموع الاحتمالات لجميع قيم المحتملة لا يساوي ، ما يعني أن الجدول لا يستوفي خاصيتَي توزيع الاحتمالات.
لا يستوفي الجدول خاصيتَي توزيع الاحتمالات
لا يستوفي الجدول خاصيتَي توزيع الاحتمالات
خطوة 2
لا يستوفي الجدول خاصيتَي توزيع الاحتمالات، ما يعني أنه لا يمكن إيجاد الانحراف المعياري باستخدام الجدول المحدد.
لا يمكن إيجاد الانحراف المعياري