الإحصاء الأمثلة
xP(x)80.4100.1130.2180.2190.1xP(x)80.4100.1130.2180.2190.1
خطوة 1
خطوة 1.1
يأخذ المتغير العشوائي المنفصل xx مجموعة من القيم المنفصلة (مثل 00، و11، و22...). يخصص توزيع احتمالاته احتمالاً P(x)P(x) لكل قيمة ممكنة xx. لكل xx، تقع الاحتمالية P(x)P(x) بين 00 و11 (مع شمول كليهما) ويكون مجموع الاحتمالات لجميع قيم xx الممكنة يساوي 11.
1. لكل xx، 0≤P(x)≤10≤P(x)≤1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)+…+P(xn)=1P(x0)+P(x1)+P(x2)+…+P(xn)=1.
خطوة 1.2
تقع 0.40.4 في النطاق الممتد من 00 إلى 11، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع 0.40.4 في النطاق الممتد من 00 إلى 11
خطوة 1.3
تقع 0.10.1 في النطاق الممتد من 00 إلى 11، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع 0.10.1 في النطاق الممتد من 00 إلى 11
خطوة 1.4
تقع 0.20.2 في النطاق الممتد من 00 إلى 11، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع 0.20.2 في النطاق الممتد من 00 إلى 11
خطوة 1.5
تقع 0.10.1 في النطاق الممتد من 00 إلى 11، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
تقع 0.10.1 في النطاق الممتد من 00 إلى 11
خطوة 1.6
بالنسبة إلى كل xx، تقع الاحتمالية P(x)P(x) في نطاق الأعداد بين 00 و11 بما في ذلك كلاهما، وهذا يتوافق مع الخاصية الأولى لتوزيع الاحتمالات.
0≤P(x)≤10≤P(x)≤1 لجميع قيم x
خطوة 1.7
أوجِد مجموع الاحتمالات لجميع قيم xx الممكنة.
0.4+0.1+0.2+0.2+0.10.4+0.1+0.2+0.2+0.1
خطوة 1.8
مجموع الاحتمالات لجميع قيم xx الممكنة هو 0.4+0.1+0.2+0.2+0.1=10.4+0.1+0.2+0.2+0.1=1.
خطوة 1.8.1
أضف 0.40.4 و0.10.1.
0.5+0.2+0.2+0.10.5+0.2+0.2+0.1
خطوة 1.8.2
أضف 0.50.5 و0.20.2.
0.7+0.2+0.10.7+0.2+0.1
خطوة 1.8.3
أضف 0.70.7 و0.20.2.
0.9+0.10.9+0.1
خطوة 1.8.4
أضف 0.90.9 و0.10.1.
11
11
خطوة 1.9
بالنسبة إلى كل xx، تقع الاحتمالية P(x)P(x) في نطاق الأعداد بين 00 و11 بما في ذلك كلاهما. وبالإضافة إلى ذلك، فإن مجموع الاحتمالات لجميع قيم xx المحتملة يساوي 11، ما يعني أن الجدول يستوفي خاصيتَي توزيع الاحتمالات.
يستوفي الجدول خاصيتَي توزيع الاحتمالات:
خاصية 1: 0≤P(x)≤10≤P(x)≤1 لجميع قيم xx
خاصية 2: 0.4+0.1+0.2+0.2+0.1=10.4+0.1+0.2+0.2+0.1=1
يستوفي الجدول خاصيتَي توزيع الاحتمالات:
خاصية 1: 0≤P(x)≤10≤P(x)≤1 لجميع قيم xx
خاصية 2: 0.4+0.1+0.2+0.2+0.1=10.4+0.1+0.2+0.2+0.1=1
خطوة 2
يُقصد بمتوسط القيمة المتوقعة للتوزيع القيمة المتوقعة في حال استطاعت تجارب التوزيع الاستمرار إلى ما لا نهاية. ويساوي ذلك حاصل ضرب كل قيمة في احتماليتها المنفصلة.
Expectation=8⋅0.4+10⋅0.1+13⋅0.2+18⋅0.2+19⋅0.1Expectation=8⋅0.4+10⋅0.1+13⋅0.2+18⋅0.2+19⋅0.1
خطوة 3
خطوة 3.1
بسّط كل حد.
خطوة 3.1.1
اضرب 88 في 0.40.4.
Expectation=3.2+10⋅0.1+13⋅0.2+18⋅0.2+19⋅0.1Expectation=3.2+10⋅0.1+13⋅0.2+18⋅0.2+19⋅0.1
خطوة 3.1.2
اضرب 1010 في 0.10.1.
Expectation=3.2+1+13⋅0.2+18⋅0.2+19⋅0.1Expectation=3.2+1+13⋅0.2+18⋅0.2+19⋅0.1
خطوة 3.1.3
اضرب 1313 في 0.20.2.
Expectation=3.2+1+2.6+18⋅0.2+19⋅0.1Expectation=3.2+1+2.6+18⋅0.2+19⋅0.1
خطوة 3.1.4
اضرب 1818 في 0.20.2.
Expectation=3.2+1+2.6+3.6+19⋅0.1Expectation=3.2+1+2.6+3.6+19⋅0.1
خطوة 3.1.5
اضرب 1919 في 0.10.1.
Expectation=3.2+1+2.6+3.6+1.9Expectation=3.2+1+2.6+3.6+1.9
Expectation=3.2+1+2.6+3.6+1.9Expectation=3.2+1+2.6+3.6+1.9
خطوة 3.2
بسّط بجمع الأعداد.
خطوة 3.2.1
أضف 3.23.2 و11.
Expectation=4.2+2.6+3.6+1.9Expectation=4.2+2.6+3.6+1.9
خطوة 3.2.2
أضف 4.24.2 و2.62.6.
Expectation=6.8+3.6+1.9Expectation=6.8+3.6+1.9
خطوة 3.2.3
أضف 6.86.8 و3.63.6.
Expectation=10.4+1.9Expectation=10.4+1.9
خطوة 3.2.4
أضف 10.410.4 و1.91.9.
Expectation=12.3Expectation=12.3
Expectation=12.3Expectation=12.3
Expectation=12.3Expectation=12.3