الإحصاء الأمثلة

2

$2$ ,

3

$3$ ,

4

$4$ ,

5

$5$ ,

2

$2$ ,

6

$6$ ,

3

$3$ ,

9

$9$ ,

8

$8$

خطوة 1

يمكن تقدير عدد الفئات باستخدام الناتج المقرّب لقاعدة ستورجيس،

N = 1 + 3.322 log (n)

$N = 1 + 3.322 \log (n)$ ، حيث إن

N

$N$ هي عدد الفئات و

n

$n$ هي عدد العناصر في مجموعة البيانات.

1 + 3.322 log (7) = 3.80741568

$1 + 3.322 \log (7) = 3.80741568$

خطوة 2

حدد

4

$4$ من الفئات لهذا المثال.

4

$4$

خطوة 3

أوجِد مدى البيانات بطرح الحد الأدنى لقيمة البيانات من الحد الأقصى لقيمة البيانات. في هذه الحالة، مدى البيانات هو

9 - 2 = 7

$9 - 2 = 7$ .

7

$7$

خطوة 4

أوجِد عرض الفئة بقسمة مدى البيانات على العدد المطلوب من المجموعات. في هذه الحالة،

\frac{7}{4} = 1.75

$\frac{7}{4} = 1.75$ .

1.75

$1.75$

خطوة 5

قرّب

1.75

$1.75$ لأقرب عدد صحيح. فسيكون هذا العدد بمثابة حجم كل مجموعة.

2

$2$

خطوة 6

ابدأ بـ

2

$2$ وأنشئ

4

$4$ من المجموعات البالغ حجمها

2

$2$ .

\begin{matrix} Class & Class Boundaries & Frequency 2 - 3 4 - 5 6 - 7 8 - 9 \end{matrix}

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 2 - 3 \\ 4 - 5 \\ 6 - 7 \\ 8 - 9 \end{array}$

خطوة 7

حدد حدود الفئة بطرح

0.5

$0.5$ من الحد الأدنى للفئة وإضافة

0.5

$0.5$ إلى الحد الأعلى للفئة.

\begin{matrix} Class & Class Boundaries & Frequency 2 - 3 & 1.5 - 3.5 4 - 5 & 3.5 - 5.5 6 - 7 & 5.5 - 7.5 8 - 9 & 7.5 - 9.5 \end{matrix}

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 2 - 3 & 1.5 - 3.5 \\ 4 - 5 & 3.5 - 5.5 \\ 6 - 7 & 5.5 - 7.5 \\ 8 - 9 & 7.5 - 9.5 \end{array}$

خطوة 8

ارسم رمز العصا بجوار كل فئة لكل قيمة واردة في تلك الفئة.

\begin{matrix} Class & Class Boundaries & Frequency 2 - 3 & 1.5 - 3.5 & | | | | 4 - 5 & 3.5 - 5.5 & | | 6 - 7 & 5.5 - 7.5 & | 8 - 9 & 7.5 - 9.5 & | | \end{matrix}

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 2 - 3 & 1.5 - 3.5 & | | | | \\ 4 - 5 & 3.5 - 5.5 & | | \\ 6 - 7 & 5.5 - 7.5 & | \\ 8 - 9 & 7.5 - 9.5 & | | \end{array}$

خطوة 9

قم بعدّ رموز العصا لتحديد تكرار كل فئة.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 2 - 3 & 1.5 - 3.5 & 4 \\ 4 - 5 & 3.5 - 5.5 & 2 \\ 6 - 7 & 5.5 - 7.5 & 1 \\ 8 - 9 & 7.5 - 9.5 & 2 \end{array}$

خطوة 10

التكرار النسبي لفئة بيانات هو النسبة المئوية لعناصر البيانات في تلك الفئة. ويمكن حساب التكرار النسبي باستخدام القاعدة

$f_{i} = \frac{f}{n}$ ، حيث تمثل

$f$ التكرار المطلق وتمثل

$n$ مجموع كل التكرارات.

$f_{i} = \frac{f}{n}$

خطوة 11

$n$ هي مجموع كل التكرارات. في هذه الحالة،

$n = 4 + 2 + 1 + 2 = 9$ .

$n = 9$

خطوة 12

يمكن حساب التكرار النسبي باستخدام القاعدة

$f_{i} = \frac{f}{n}$ .

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency (f) & f_{i} \\ 2 - 3 & 1.5 - 3.5 & 4 & \frac{4}{9} \\ 4 - 5 & 3.5 - 5.5 & 2 & \frac{2}{9} \\ 6 - 7 & 5.5 - 7.5 & 1 & \frac{1}{9} \\ 8 - 9 & 7.5 - 9.5 & 2 & \frac{2}{9} \end{array}$

خطوة 13

بسّط عمود التكرار النسبي.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency (f) & f_{i} \\ 2 - 3 & 1.5 - 3.5 & 4 & 0.\overline{4} \\ 4 - 5 & 3.5 - 5.5 & 2 & 0.\overline{2} \\ 6 - 7 & 5.5 - 7.5 & 1 & 0.\overline{1} \\ 8 - 9 & 7.5 - 9.5 & 2 & 0.\overline{2} \end{array}$

إدخال مسألتك